En ProntoPaga, empresa que forma parte de Worldwide Payments (WWP) Services, holding tecnológico que impulsa el movimiento del dinero en Latinoamérica, desarrollamos soluciones de pago robustas, seguras y escalables para operar a nivel regional.
Creemos en la colaboración entre equipos, el aprendizaje continuo y el talento sin fronteras. Buscamos personas curiosas y creativas, con ganas de crecer y asumir nuevos retos junto a un equipo multidisciplinario y comprometido.
Si te motiva trabajar en un entorno vibrante, inclusivo y con impacto real… este es tu lugar
Buscamos a un/a profesional responsable de ejecutar, productivizar y mantener los modelos de Machine Learning del ecosistema fintech, alineándose con la estrategia del área e integrando competencias de Data Science y ML Engineering.
En su etapa inicial, el rol centrará su gestión en la revisión técnica, optimización y aseguramiento de calidad del código y metodología de los modelos predictivos existentes y en desarrollo (fraude, riesgo crediticio y churn),
garantizando el cumplimiento de estándares productivos.
A partir de este diagnóstico, asumirá la implementación técnica de la disciplina de MLOps en el área, siendo responsable de construir pipelines automatizados de entrenamiento y despliegue, aplicar las políticas de versionado (modelos y datos), e implementar mecanismos de monitoreo continuo y detección de drift. El cargo reporta directamente al Head of Data & Analytics y coordina técnicamente con Producto, Riesgo y Compliance para el cumplimiento de requerimientos técnicos y del negocio.
¿Cuáles serán tus funciones principales?
1. Desarrollar y productivizar modelos de Machine Learning:
- Trabajar sobre modelos existentes para internalizarlos, validarlos y refactorizarlos en código productivo.
- Diseñar e implementar modelos supervisados y no supervisados para detección de fraude, scoring crediticio, predicción de churn y segmentación.
- Transformar notebooks de experimentación en
📌 Machine Learning Engineer (Santiago)
🏢 ProntoPaga
📍 Santiago
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