Data Engineer (Santiago)

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12 ago
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3It
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Santiago

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Santiago

Somos 3IT Innovación y talento que marcan la diferencia

Para nosotros, la innovación es un proceso colaborativo y el crecimiento una meta compartida. Nos guiamos por valores como el trabajo en equipo, la confiabilidad, la empatía, el compromiso, la honestidad y la calidad, porque sabemos que los buenos resultados parten de buenas relaciones.

Además, valoramos la diversidad y promovemos espacios de trabajo inclusivos. Por eso nos sumamos activamente al cumplimiento de la Ley 21.015, asegurando procesos accesibles y con igualdad de oportunidades.

Si estás buscando un lugar donde seguir aprendiendo, aportar con lo que sabes y crecer en un ambiente cercano y colaborativo, esta puede ser tu próxima ocasión.

¿Cuál sería tu trabajo?

Diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de datos que permitan integrar, procesar y entregar información de forma eficiente, segura y escalable.

Requisitos mínimos:
- Dominio de SQL avanzado.
- Formación en Ingeniería o carrera afín.
- Manejo de GCP: BigQuery, Dataflow y Cloud Composer.
- Práctica en arquitecturas de datos por capas bronze, silver y gold.




- Trayectoria de al menos 6 años en proyectos de ingeniería de datos.
- Competencia en definición de semántica, taxonomía y reglas de calidad.
- Capacidad para implementar conectores o extractores de datos desde SAP.
- Conocimientos en orquestación ETL/ELT con dbt, Airflow o Cloud Composer.
- Experiencia con integración de datos vía APIs empresariales, como Dynamics 365.

Requisitos deseables
- Certificación en Google Cloud Platform.
- Experiencia previa en integración de datos SAP.

¿Dónde y cómo trabajarás?
- Cliente: Forestal y manufacturera
- Ubicación oficina: Santiago
- Modalidad: Híbrida

Algunas consideraciones antes de postular:
- Debes tener disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida y asistir presencialmente a las oficinas del cliente.
- La vacante corresponde a un proyecto con una duración inicial de 5 meses y posibilidad de extensión.
- Si estás en situación de

📌 Data Engineer (Santiago)
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📍 Santiago

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