Misión del rol
Diseñar, construir y mantener la arquitectura e infraestructura automatizada en la nube (AWS) para el despliegue eficiente, escalable y seguro de modelos de Machine Learning y servicios asociados. Actuar como el puente técnico que automatiza el ciclo de vida del software y de la IA, asegurando la consistencia mediante contratos de datos robustos y flujos avanzados de CI/CD basados en Git.
Misión del rol
Diseñar, construir y mantener la arquitectura e infraestructura automatizada en la nube (AWS) para el despliegue productivo, escalable y seguro de modelos de Machine Learning y servicios asociados. Actuar como el puente técnico que automatiza el ciclo de vida del software y de la IA, asegurando la consistencia mediante contratos de datos robustos y flujos avanzados de CI/CD basados en Git.
Responsabilidades del rol
- Diseñar y optimizar la infraestructura de IA/ML: Gestionar los entornos de AWS para asegurar la alta disponibilidad y escalabilidad de los modelos en producción , afinando el uso de recursos computacionales y costos.
- Automatización de Despliegues (CI/CD): Implementar y mantener procesos de Git (GitOps/Webhooks) que gatillen automáticamente pruebas, construcción de artefactos y el despliegue de los distintos servicios solicitados en AWS.
- Gobierno y Contratos de Datos: Definir, validar e implementar contratos de datos claros entre los equipos de origen (Data Engineering) y destino (ML Models) para garantizar que los flujos de entrada cumplan estrictamente con las especificaciones técnicas antes de su consumo.
- Implementación de Prácticas MLOps: Automatizar los pipelines de entrenamiento y reentrenamiento continuo, e integrar el monitoreo de modelos en producción para detectar derivas (data drift) o bajas de precisión.
- Orquestación y Contenedores: Utilizar herramientas de contenedorización y orquestación para escalar los servicios de IA de manera eficiente y estructurar pipelines de datos complejos.
- Rigor en Ingeniería de Software: Pr