El desafío

Este rol es fundamental para garantizar el éxito en proyectos de integración de sistemas OT-DMZ-IT. La persona seleccionada asumirá la responsabilidad de diseñar, optimizar y escalar la extracción, flujo y canalización de datos provenientes de entornos industriales (OT/FMS). Su objetivo principal será conectar de manera segura y eficiente la capa de planta con el Data Lake corporativo, aprovechando las capacidades del stack tecnológico basado en Azure y Databricks para asegurar la disponibilidad, calidad y gobernanza de la información en tiempo real y diferido.

En el día a día

Pipelines de datos: diseñar, construir y optimizar flujos de ingesta y orquestación en la nube (ADF / Databricks) desde sistemas industriales hacia el Data Lake. Integración de nuevas fuentes: incorporar nuevos orígenes de datos al Lakehouse corporativo, evaluando restricciones de conectividad y ciberseguridad entre OT, DMZ e IT. Transformación de datos: construir lógica de limpieza y procesamiento masivo con PySpark, Spark SQL, Delta Lake y DLT. Calidad del dato: auditar, monitorear y asegurar la consistencia del dato a lo largo de toda la solución. Gobernanza y seguridad: aplicar políticas de control de acceso (Unity Catalog) y gestionar credenciales (Azure Key Vault). Optimización: afinar consultas y consumo de recursos en clústeres y bases de datos relacionales/no relacionales. CI/CD: versionar código (Git/Git Hub)



e implementar despliegue continuo con Azure Dev Ops y DABs. Gestión de riesgos: identificar y mitigar riesgos que afecten la continuidad de la ingesta, documentando el traspaso a Continuidad Operacional.

Lo que necesita saber hacer Lenguajes y procesamiento de datos

Python y SQL a nivel avanzado

Procesamiento distribuido a gran escala con Apache Spark y PySpark

Databricks & Arquitectura Lakehouse

Patrón Medallón (Bronze / Silver / Gold)

Workflows, Delta Lake, Databricks Asset Bundles (DABs), Autoloader Unity Catalog (gobernanza de datos) y Delta Live Tables (DLT)

Ecosistema Azure

Azure Data Factory (ADF) — orquestación de pipelines ETL/ELT

Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2)

Azure Key Vault — gestión de secretos

Azure Dev Ops / Git — CI/CD y versionamiento

Conocimientos en Redes e integración

Conectividad segura entre dominios de red (OT, DMZ, IT)

Nociones de ciberseguridad industrial, permisos y accesos

Formación académica

Título cualificado: Ingeniero(a) Civil con especialidad en Informática, Computación, o carrera afín.

Formación académica

- Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (o equivalente en ecosistema Azure)
- Databricks Certified Data Engineer (Associate o Professional)
- Cursos/diplomados en Big Data, Computación Distribuida, Arquitectura de Datos o Gobernanza Cloud

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📌 Ingeniero/a de Datos Ot Dmz IT (Chile)
🏢 2Brains
📍 Chile