Somos la plataforma que unifica en un solo lugar todos los procesos de Gestión de Personas —desde la Nómina, Talento, Ventajas hasta la Comunicación—.
Todo rediseñado y potenciado con Inteligencia Artificial.
Misión del cargo
Liderar técnica y operativamente al equipo de Data, asegurando la calidad, disponibilidad y estabilidad de los datos.
Diseñar y mantener arquitecturas escalables y seguras que soporten la toma de decisiones internas y habiliten productos y funcionalidades que mejoren la experiencia de clientes.
Fomentar buenas prácticas de gestión de datos y sentar las bases para la visión AI-First de Rankmi.
Funciones del cargo
Diseñar y mantener la arquitectura de datos, asegurando escalabilidad, seguridad y alto desempeño.
Liderar y desarrollar al equipo de Data, promoviendo autonomía y excelencia técnica.
Ejecutar procesos de ingesta, modelado y transformación de datos, garantizando calidad y disponibilidad.
Colaborar con AI, Analytics, Producto y Tecnología para habilitar soluciones basadas en datos confiables.
Definir y monitorear métricas de desempeño de las plataformas de datos (disponibilidad, latencia, costos, calidad).
Impulsar automatización y optimización de pipelines, reduciendo deuda técnica y aumentando resiliencia.
Evaluar e implementar tecnologías que fortalezcan almacenamiento, procesamiento y gobernanza de datos.
Asegurar documentación y buenas prácticas que fomenten el uso y adopción de soluciones de datos.
Requerimientos del cargo




Título en Ingeniería Civil, Ingeniería en Datos o afines.
Al menos 4 años de experiencia en áreas de analítica de datos o software.
Mínimo 1 año en cargos de liderazgo técnico.
Experiencia en diseñar, construir y mantener Data Warehouse y Data Lake.
Dominio de Python y/o SQL.
Manejo de data lakes, data warehouses y arquitecturas distribuidas.
Habilidades de liderazgo y gestión de equipos técnicos.
Experiencia en entornos ágiles.
Opcionales
Certificaciones en cloud (AWS, GCP, Azure).
Conocimientos en Amazon Redshift, Apache Airflow, DBT, AWS Batch, Tableau.
Condiciones
Work-Life Balance
Blended Working: Nuestro modelo de trabajo es híbrido en Chile, Perú y México.
En el resto de los países, es 100% online.
Días de vacaciones adicionales para desconectarte y recargar energías.
Día libre para mudanza.
Flexibilidad en horarios laborales.
Somos autónomos, sabemos que nuestros compañeros y clientes confían en que seremos responsables.
We Care
Medio día libre en tu cumpleaños, en el de tus hijos/as, y/o cónyuge.
Permiso de postnatal adicional para padres.
Bonos por diversas ocasiones: programa de referidos, matrimonio/unión civil, nacimiento de hijo/as.
Porque nuestras mascotas también son parte de la familia, te ofrecemos un día libre en caso de pérdida.
Rankmi Vibes
Dress code relajado.
Trabajo con metodologías ágiles y equipos multidisciplinarios.
Ambiente multicultural.
#J-*****-Ljbffr

📌 Data Engineering Manager (Santiago)
🏢 Rankmi
📍 Santiago