? Buscamos Data Engineer GCP

¿Te motiva diseñar y construir plataformas de datos modernas en la nube? ☁️
Estamos en búsqueda de Ingenieros/as de Datos para participar en proyectos de alto impacto, desarrollando soluciones escalables que habilitan analítica avanzada, inteligencia de negocios y automatización de procesos.
Trabajarás en ecosistemas de datos complejos, pipelines batch & streaming y arquitecturas cloud modernas sobre Google Cloud Platform (GCP).

?️ Tecnologías del Rol
• Google Cloud Platform: BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Run, Cloud Functions, Composer/Airflow
• Python para desarrollo de procesos ETL
• SQL para transformación, modelamiento y optimización de datos
• Spark / Scala para procesamiento distribuido
• Integración y despliegue continuo (CI/CD): Jenkins, Bamboo, Git
• Automatización y orquestación de flujos con Control-M
• Ecosistemas Big Data: HDFS, Hive, Datastage
• Gobernanza, linaje, calidad y versionamiento de datos
• Herramientas BI & Analytics: Power BI y Looker

? Principales Responsabilidades
• Diseñar,



construir y mantener pipelines de datos confiables, escalables y seguros
• Implementar procesos de ingestión, transformación y exposición de datos
• Desarrollar pipelines batch y streaming robustos
• Orquestar y monitorear flujos de datos en Airflow/Composer y Control-M
• Desarrollar soluciones utilizando Python, SQL, Spark/Scala y frameworks Big Data
• Implementar modelos de datos y estándares de gobernanza
• Integrar procesos bajo buenas prácticas de CI/CD
• Construir reportes e insights para áreas de negocio
• Participar activamente en ceremonias ágiles y planificación técnica
• Proponer mejoras, refactorizaciones y optimizaciones de pipelines
• Asegurar calidad, documentación y mantenibilidad del código

✨ Buscamos perfiles que tengan
✔️ Experiencia en ingeniería de datos y ecosistemas cloud
✔️ Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos
✔️ Pensamiento analítico y orientación a soluciones escalables
✔️ Buenas práctic

📌 Data Engineer GCP (Santiago)
🏢 Stefanini Group
📍 Santiago