Estamos cambiando la forma de hacer banca. Si estás dispuesto a desafiarte, siendo protagonista de la reinvención de la industria financiera, Bci es para ti. Desarrollar y liderar la estrategia avanzada de explotación analítica descriptiva, predictiva y prospectiva orientada a la gestión de riesgos operacionales, asegurando con ello la protección de los clientes, la resiliencia de la organización y la reducción de pérdidas operacionales que puedan afectar el capital regulatorio y los resultados de la organización.

El valor fundamental de esta posición consiste en convertir los datos en una fuente de ventaja competitiva a través de la automatización y la toma de decisiones oportunas y en tiempo real frente a las amenazas, trabajando de manera conjunta y coordinada con la Alta Gerencia, las unidades de negocio, TI, Ciberseguridad y las áreas corporativas de datos.

En este rol tendrás la oportunidad de: Diseñar y mantener actualizada la estrategia de datos para la analítica de riesgos y el desarrollo de modelos que aseguren una gestión anticipatoria. Liderar el diseño, arquitectura y automatización de modelos analíticos de riesgo operacional para facilitar la toma de decisiones ágiles y en tiempo real. Implementar una arquitectura tecnológica orientada a la automatización del ciclo de riesgos, basada en aplicativos, microservicios y agentes.

Gobernar el análisis avanzado cuantitativo y cualitativo de los riesgos institucionales para dimensionar el apetito de riesgo corporativo y proteger la solvencia. Liderar la extracción de inteligencia preventiva descubriendo señales de riesgo mediante el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) sobre data no estructurada como texto, audio y video.



Orquestar el ecosistema de conocimiento de Riesgo No Financiero liderando la implementación técnica de la plataforma GRC Open Pages.

Establecer modelos predictivos y de observabilidad técnica que permitan validar en tiempo real la efectividad de los controles operacionales. Orquestar a los equipos proveedores de servicios especializados en datos y modelos, alineando su ejecución técnica con el roadmap estratégico. Definir y estandarizar metodologías de Inteligencia Artificial que combinen enfoques basados en reglas lógicas con modelos de aprendizaje profundo.

Definir, implementar y supervisar todo el marco operativo de MLOps y LLMOps para asegurar el correcto ciclo de vida, escalabilidad y seguridad de los modelos. Elaborar y gestionar el backlog completo de iniciativas analíticas y modelos predictivos para la unidad.

Modalidad de trabajo del cargo: Programado con 2 días remotos semanales Para tener éxito en esta posición necesitas: Poseer título competente en Ingeniería en Estadística, Matemáticas, Computación o carrera afín.

Acreditar entre 7 y 10 años de trayectoria en analítica de datos avanzada, incluyendo un mínimo de 2 años liderando equipos técnicos o células de Data Science.

Dominar metodologías de Inteligencia Artificial (enfoques simbólicos y subsimbólicos) y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para gestionar extracción de inteligencia en datos no estructurados.

Demostrar experiencia en la definición, implementación y supervisión de marcos operativos de MLOps y LLMOps.

Contar con sólidos conocimientos en el diseño de arquitecturas tecnológicas de control (aplicativos, microservicios, agentes) y experiencia en integración técnica de plataformas GRC (como Open Pages).

Exhibir gran agilidad mental, pensamiento analítico avanzado y excelentes habilidades comunicacionales para transferir conocimiento técnico complejo hacia áreas no especialistas.

📌 Jefe/a de Explotación Analítica (Monte Patria)
🏢 Banco Bci
📍 Monte Patria