En SMS estamos en búsqueda de un Data Scientist para formar parte de nuestro Staff en significativo cliente del rubro seguros.
Requisitos
Tener formación académica en STEM, Sistemas de Información, Estadística, o campos relacionados.
Experiencia comprobable en Analítica avanzada,Ciencia de Datos y AI.
Conocimientos para desarrollar diferentes etapas de una solución de AI ML PoC, MVP, Pilot, Producción
Capacidad para trabajar en forma independiente.
Experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning utilizando Python preferiblemente en la nube y manejo intermedio o avanzado de SQL.
Nivel intermedio avanzado de inglés escritura, lectura y oratoria.
Curiosidad por comprender el negocio y poder interactuar con áreas no técnicas.
Habilidades para presentar resultados de manera clara y efectiva mediante la creación de presentaciones con su storytelling, visualizaciones, etc.
Capacidad para trabajar en múltiples proyectos simultáneamente de forma metódica y disciplinada.
Experiencia en entornos Agile Scrum, preferiblemente usando Azure DevOps y GitHub.
Stack tecnológico mandatorio Python, Jupyter notebook, Git, SQL, Scikitlearn, Matplotlib, Seaborn, Pytorch.
Experiencia en el uso de LLMs mediante prompting y APIs y su aplicación a casos de negocio
Sólidos conocimientos de Prompt Engineer
Funciones
Liderar proyectos de analítica avanzada, Machine Learning y AI.




Colaborar con stakeholders y equipos multifuncionales para desarrollar e implementar soluciones basadas en datos.
Desarrollar modelos estadísticos, analítica y algoritmos de Machine Learning utilizando Python y herramientas en la nube Azure.
Comunicar insights, resultados y recomendaciones a stakeholders no técnicos.
Interactuar con áreas de negocio para comprender las necesidades y traducirlas en desarrollos técnicos.
Mantenerte actualizado con los últimos avances en AI, Data Science y Machine Learning.
Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software como control de versiones e integración continua en el código de analítica asegurar que los modelos de datos estén bien probados, documentados y mantenidos.
Traducir requisitos de negocio en modelos de datos y análisis que ayuden a stakeholders a tomar decisiones estratégicas.
Diseñar, prototipar, implementar y probar modelos descriptivos, predictivos, de forecasting y de inferencia

Modalidad híbrida
Duración 1 año con posibilidad de extensión.
Ubicación Las Condes, Santiago de Chile

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📌 Data Scientist (Las Condes)
🏢 GRUPO SMS CHILE
📍 Las Condes