Ingeniero Civil, o afín, con 1-3 años de experiencia, encargado de diseñar, construir y mantener modelos analíticos y de optimización de procesos operativos para clientes de OpticksAI, enfocados en gestión de inventarios, flujos logísticos, nodos operacionales y restricciones reales de negocio, utilizando SQL y Python como herramientas principales.

Este rol es clave para traducir problemas operativos complejos en modelos cuantitativos accionables

, permitiendo escalar verticales por industria (MRO, Banca, Automotriz, Salud, Retail) y generar impacto directo en decisiones de negocio de los clientes.

Gestión de inventarios y abastecimiento

- Diseñar e implementar modelos para:
- Optimización de niveles de stock (stock de seguridad, puntos de reposición dinámicos, coberturas óptimas por SKU, nodo o categoría)
- Incorporar variabilidad de demanda, lead times y políticas de servicio
- Ajustar modelos según restricciones reales:
- MOQ, Lotes, Packs, Capacidad
- Prioridades operativas

Optimización de procesos, nodos y flujos

- Modelar procesos operativos como:
- Redes de nodos, flujos y sistemas multi-etapa (CD, tiendas, proveedores, sucursales, etc.)
- Desarrollar modelos de optimización considerando:
- Restricciones de capacidad, costos, nivel de servicio y riesgos
- Ejecutar simulaciones y escenarios what-if para soporte a decisiones

Análitica avanzada y simulación





- Construir simulaciones de escenarios operativos:
- Cambios de demanda, leadtime, variables externas y restricciones nuevas
- Evaluar impacto económico y operativo de decisiones
- Validar modelos mediante backtesting y análisis histórico
- Documentar supuestos, límites y comportamiento de cada modelo

Data Science aplicada (SQL + Python)

- Preparar datasets analíticos a prtir de datos operativos
- Implementar modelos en Python con foco en Claridad, Reproducibilidad, Performance

Soporte a producto y plataforma

- Colaborar con Backend y Data Engineering:
- Definición de estructuras de datos necesarias para los modelos
- Validación de inputs y outputs de modelos
- Exponer resultados para consumo en APIs y de forma interna en plataforma

Habilidades y competencias

- Comunicación clara y efectiva (trabajo en equipo, trato directo con áreas de negocio)
- Autonomía y capacidad de auto-organización
- Proactividad y ganas de aprender tecnologías nuevas
- Capacidad para documentar y compartir conocimientos
- Inglés técnico (lectura y documentación; idóneo conversación)

Beneficios

- Seguro de salud complementario
- Último viernes del mes libre
- Horario de verano
- Bono Alimentación
- Oficinas muuuuuuy cómodas en la Torre Costanera

Trabajo híbrido en Providencia, Santiago.

📌 Data Scientist (Santiago)
🏢 Opticksai
📍 Santiago