Desarrollar e implementar modelos cuantitativos, herramientas analíticas y soluciones que contribuyan directamente a la estrategia y toma de decisiones de inversión del Fondo.
Buscamos un competente con sólida formación matemática y computacional, alto potencial de desarrollo e interés por aplicar tecnología, modelamiento y análisis de datos a problemas reales de inversión.
Principales responsabilidades
- Diseñar, desarrollar e implementar
modelos matemáticos, estadísticos y computacionales aplicados a Asset Allocation, optimización y evaluación de portafolios.
- Desarrollar e implementar
modelos de Machine Learning/Deep Learning e Inteligencia Artificial aplicados al análisis y proceso de inversión.
- Realizar estudios cuantitativos y transformar sus resultados en modelos y herramientas utilizables por el equipo de inversiones.
- Analizar y estructurar datos financieros, asegurando su calidad y disponibilidad para el desarrollo, entrenamiento y validación de modelos.
- Implementar procesos de simulación,
backtesting y validación para evaluar la robustez y desempeño de modelos y estrategias.
- Desarrollar y mantener herramientas para el análisis de performance, riesgo-retorno y seguimiento de las inversiones y carteras delegadas.
- Trabajar colaborativamente con el equipo de inversiones para identificar oportunidades donde el modelamiento cuantitativo y la tecnología puedan mejorar los procesos de análisis y toma de decisiones.
Principales desafíos del cargo
- Transformar necesidades y problemas de inversión en modelos y soluciones implementables que generen valor para la toma de decisiones.
- Llevar modelos desde su etapa de investigación y desarrollo hasta su implementación y utilización efectiva por el equipo de inversiones.
- Incorporar nuevas metodologías de Inteligencia Artificial y análisis de datos al proceso de inversión.
- Desarrollar soluciones robustas, replicables y escalables que evolucionen junto con las necesidades del Fondo.
📌 Analista Quant de Inversiones (Santiago)
🏢 Fondo Autónomo de Protección Previsional
📍 Santiago
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