Data Scientist (Providencia)

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13 ago
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ACL (Aplicaciones Computacionales)
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Providencia

13 ago

ACL (Aplicaciones Computacionales)

Providencia

Data Scientist (1 vacantes) Desarrolladores y analistas de sistemas informáticos - Tecnicos en programacion informatica
DATOS DE CONTACTO

Empresa:

ACL (Aplicaciones Computacionales)

Actividad económica:

Actividades de consultoría de informática y de gestión de instalaciones informáticas
DESCRIPCIÓN

¿Qué harás? Diseñar e implementar modelos de optimización para resolver problemas operativos complejos. Traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas y modelos basados en datos. Impulsar la toma de decisiones mediante métricas, experimentación e inferencia causal. Definir y evolucionar métricas fundamental de negocio y desempeño operativo. Integrar y preparar datos desde múltiples fuentes, asegurando calidad y consistencia. Desarrollar soluciones productivas en Python, con buenas prácticas de ingeniería. Validar modelos y restricciones, asegurando coherencia con la operación real. Generar insights que apoyen decisiones estratégicas, operacionales y de producto. Desarrollar visualizaciones y herramientas que faciliten la interpretación de resultados.



Colaborar con equipos de negocio y tecnología, promoviendo el uso responsable de datos e IA. ¿Qué buscamos? Se busca especialmente un perfil con experiencia en problemáticas de OPTIMIZACIÓN, capaz de desarrollar soluciones que permitan maximizar eficiencia, automatizar decisiones y resolver desafíos operacionales complejos a gran escala. Capacidad para modelar problemas complejos de scheduling y/o routing, integrando datos y restricciones de negocio. Desarrollo en Python orientado a producción (modularidad, testing, pipelines y validación de restricciones). Dominio de SQL y manipulación de datos desde múltiples fuentes. Experiencia en análisis exploratorio de datos (EDA) y aseguramiento de calidad de datos. Diseño y definición de métricas alineadas a objetivos de negocio. Experiencia en visualización de datos y storytelling para audiencias no técnicas. Conocimientos en inferencia causal y diseño experimental.

Metrop

📌 Data Scientist (Providencia)
🏢 ACL (Aplicaciones Computacionales)
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