QA Engineer (AI-augmented) (Santiago)

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14 ago
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Santiago

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En Priori Talent buscamos un/a QA Engineer para incorporarse al equipo de tecnología de una startup tecnológica en crecimiento, en un rol altamente desafiante y con robusto foco en automatización e innovación. La posición busca a una persona que no solo escriba pruebas, sino que sea capaz de diseñar sistemas de calidad y utilizar agentes de coding y flujos de trabajo con LLMs para mejorar la cobertura, eficiencia y velocidad del proceso de QA. El criterio para definir qué probar, cómo priorizar y cómo validar los resultados generados por agentes de IA será fundamental para el éxito en este rol.

Principales Funciones:

- Diseñar, construir y mantener suites de pruebas automatizadas, usando agentes de coding (Claude Code, Pi, Hermes, etc.) como herramienta de primera clase para generar, refactorizar y auto-reparar tests a escala.
- Orquestar flujos de trabajo con LLMs para acelerar el ciclo de QA: triage automático de fallos, análisis de logs, generación y deduplicación de reportes de bugs, y detección de tests inestables.
- Diseñar y mantener evaluaciones (evals) para nuestras features basadas en LLMs: datasets dorados, regresiones, LLM-as-judge y métricas para salidas no deterministas.
- Construir y mantener herramientas y contexto (p. ej. servidores MCP, fixtures, datos sintéticos) que permitan a los agentes "entender" los sistemas bajo prueba.




- Ejecutar pruebas y analizar resultados con criterio para identificar y reportar errores —saber qué vale la pena probar y cómo auditar la salida de un agente.
- Colaborar con el equipo de desarrollo para resolver problemas y elevar el estándar de calidad, tratando el código de pruebas como código de producción (revisión, versionado, CI).
- Participar en la planificación y estimación de tareas, y documentar y comunicar claramente los hallazgos a los equipos de desarrollo y de gestión de proyectos.
- Identificar oportunidades de mejora en los procesos de QA y proponer (e implementar) soluciones, incluyendo nuevas formas de aplicar agentes y LLMs al testing.

Requisitos:

- Experiencia previa en pruebas automatizadas de software (API testing y web/frontend testing).
- Conocimiento de lenguajes como Python y/o JavaScript (Go es un plus).
- Experiencia práctica usando agentes de coding (Claude Code, Hermes, Pi) en un flujo de trabajo real
- Conocimiento de herramientas de automatización: Selenium, Playwright/Cypress, Appium, JMeter, k6, etc.
- Pensamiento crítico y criterio de calidad: saber qué probar, qué priorizar y cómo verificar/auditar lo que produce un agente.
- Disponibilidad para modalidad de trabajo híbrida (Santiago)

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📌 QA Engineer (AI-augmented) (Santiago)
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