¿Buscas generar impactos significativos con tu trabajo? ¿Te interesa la innovación y desarrollar tus habilidades de liderazgo?
En Deloitte?, encontrarás un espacio intelectualmente desafiante, diverso, inclusivo, y comprometido con su entorno, que potenciará el camino profesional que hoy desees emprender.
Con un equipo multidisciplinario y una red general de expertos(as) que comparten las mejores prácticas y experiencias del mercado, Deloitte se destaca por la entrega de un servicio de excelencia, conectado con las últimas tendencias, que ofrece a sus colaboradores(as) un espacio de aprendizaje único donde se incentiva el liderazgo en todo nivel.

Sobre el rol
Serás parte del núcleo de ingeniería que ejecuta el co-desarrollo con las áreas (tipo C), llevando iniciativas desde el prototipo hasta staging con UAT firmado. Trabajarás junto a AI Engineers senior para acelerar el portafolio de casos de la Oficina.

Responsabilidades
Implementar agentes y flujos GenAI siguiendo la librería de patrones de la Oficina.
Construir conectores gobernados y capas de integración.




Escribir tests unitarios, de integración y evaluaciones de LLM.
Documentar código, uso y límites de cada solución.
Participar en demos con usuarios reales y ajustes rápidos.

Requisitos técnicos
2–4 años en desarrollo de software, con experiencia práctica en GenAI (proyectos, cursos avanzados, POCs productivos).
Python sólido; conocimiento de al menos un framework de agentes (LangChain, LlamaIndex, Google ADK, Semantic Kernel o CrewAI).
Experiencia con APIs de LLMs de al menos dos proveedores (Google Gemini, OpenAI, Anthropic Claude o modelos open source).
Fundamentos de RAG y prompt engineering.
Git, CI/CD básico.

Deseable
Alguna plataforma cloud de IA (Google Vertex AI, AWS Bedrock o Azure), containers.
Nociones de plataformas low-code (Copilot Studio, Google Agentspace u otras).
Contribuciones open source o proyectos personales de GenAI.

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📌 Analista - AI Engineer (Monte Patria)
🏢 Deloitte
📍 Monte Patria