¿Quiénes somos??
En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una robusto orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes.
¿Qué hacemos?
Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners.??
Objetivo del cargo:?
Diseñar, construir y optimizar la arquitectura e ingesta de datos en la nube, asegurando la escalabilidad, consistencia y disponibilidad de la información mediante el desarrollo de modelos de datos sólidos y capas semánticas en Google BigQuery, con el fin de potenciar la toma de decisiones analíticas en el negocio.
¿Cuáles serán tus funciones??




Diseño e Implementación de Ingestas: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines (pipelines ETL/ELT) eficientes e integraciones de datos masivos desde diversas fuentes de origen.
Modelamiento de Datos: Definir, estructurar y optimizar modelos de datos analíticos (multidimensionales/estrellas, copo de nieve o Data Vault) adaptados a las necesidades del negocio.
Desarrollo de Capas Semánticas: Crear y gestionar capas semánticas sobre BigQuery para garantizar reglas de negocio unificadas, facilitar el consumo por parte de equipos de BI/Analytics y mejorar el rendimiento de consultas.
Optimización y Gobernanza: Monitorear el rendimiento de consultas, optimizar particionamientos/clusters en BigQuery y asegurar buenas prácticas en el procesamiento de datos.
Colaboración Multidisciplinaria: Trabajar junto a ingenieros, científicos de datos y analistas de negocio para traducir requerimientos analíticos en arquitect

📌 Data Engineer? (Santiago)
🏢 Apiux Tech
📍 Santiago