? Estamos buscando un/a Data Engineer Semi Senior ?
Buscamos un/a Data Engineer Semi Senior con experiencia en desarrollo de conectores, transformación y modelado de datos, capaz de construir datasets confiables y listos para consumo analítico.

? Responsabilidades
Desarrollar conectores y adaptadores reutilizables para diferentes fuentes de datos.
Diseñar y desarrollar modelos utilizando dbt, siguiendo estructuras de staging, intermediate y marts.
Implementar pruebas de calidad, freshness, integridad y consistencia de datos.
Homologar métricas y estructuras provenientes de diferentes fuentes.
Diseñar modelos de datos orientados a BI y analítica.
Consumir e integrar datos provenientes de APIs y fuentes SaaS.
Preparar datasets y assets curados para dashboarding y consumo analítico.
Documentar modelos, métricas y estructuras de datos.

✅ Requisitos
4+ años de experiencia en Data Engineering, Analytics Engineering o Data Modeling.
Experiencia EXCLUYENTE con dbt (Data Build Tool).
Experiencia con Data Quality,



utilizando Great Expectations o herramientas equivalentes.
Experiencia en modelado de datos lógico y analítico.
SQL avanzado.
Experiencia trabajando con plataformas modernas de datos como Databricks o Snowflake.
Experiencia con Redshift y/o Athena.
Experiencia consumiendo APIs y fuentes SaaS.
Conocimiento de buenas prácticas de Data Modeling y Analytics Engineering.
Capacidad para trabajar cerca del negocio y traducir necesidades en estructuras de datos confiables.

⭐ Valoraremos
Experiencia desarrollando conectores reutilizables.
Conocimientos en arquitectura moderna de datos y DataOps.
Experiencia en definición y homologación de métricas.
Conocimientos en documentación y gobierno de datos.
Experiencia preparando datasets para BI, dashboards y analítica avanzada.

? Si tienes experiencia con dbt, Data Quality y plataformas modernas de datos, queremos conocerte.

📌 Senior Data Engineer DBT (Chile)
🏢 Amaris Consulting
📍 Chile