En Improving South America, brindamos servicios de TI para transformar la percepción del profesional de TI. Nos enfocamos en consultoría de TI, desarrollo de software y formación ágil.

La empresa promueve una cultura de trabajo excepcional basada en el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, con enfoque en crecimiento personal y recompensas compartidas. Al integrarse, el/la candidato/a formará parte de una comunidad que prioriza la comunicación abierta y relaciones laborales sólidas a largo plazo, respaldada por una estructura de crecimiento profesional y aprendizaje continuo.

Responsabilidades del puesto

Buscamos Data Scientist con experiencia real llevando modelos de Machine Learning a producción y trabajando con datos complejos del mundo real.

El foco está en Classical ML, estadística aplicada y clustering, combinando análisis profundo con capacidad de construir soluciones mantenibles dentro de un entorno de ingeniería.

Lo Que Harás

Desarrollar y evolucionar soluciones de Machine Learning y estadística aplicada.
Trabajar con datos reales, complejos y no estructurados.




Diseñar y evaluar modelos de clustering y aprendizaje no supervisado.
Extraer y construir tus propias features utilizando SQL.
Mantener y evolucionar modelos existentes en producción.
Trabajar con Python dentro de repositorios compartidos, PRs y code reviews.
Analizar resultados y traducirlos en soluciones comprensibles para usuarios y stakeholders.

Requisitos indispensables

5+ años en Data Science / ML, fuerte en Python científico, SQL y classical ML.
Inglés intermedio/ avanzado – Obligatorio.
Experiencia sólida en Python científico: NumPy, pandas, scikit-learn y SciPy.
Capacidad para leer, entender y modificar algoritmos existentes, no solo utilizar estimadores de librería.
Experiencia práctica con clustering y aprendizaje no supervisado sobre datos reales.
Experiencia trabajando con SQL en data warehouses.
Experiencia con Snowflake o plataformas equivalentes como BigQuery, Redshif

📌 Data Scientist – Classical ML (Chile)
🏢 Improving South America
📍 Chile