ResumenEn PS Grupo Hunting, buscamos incorporar a un/a competente o recién egresado/a con sólida base analítica, interés en ciencia de datos y motivación por desarrollarse en el diseño e implementación de soluciones de optimización aplicadas a problemáticas de negocio.La persona seleccionada será responsable de desarrollar soluciones analíticas y modelos de optimización, utilizando Python y herramientas asociadas, con el objetivo de abordar desafíos complejos mediante lógica matemática, análisis de datos y pensamiento estructurado.Objetivo del rolDesarrollar e implementar modelos analíticos y de optimización, aplicando técnicas de Data Science para resolver problemas de negocio de manera eficiente, escalable y orientada a resultados.Principales funcionesDiseñar y desarrollar modelos de optimización.Construir soluciones analíticas utilizando Python y librerías especializadas.Analizar datos y generar insights accionables.Desarrollar soluciones orientadas a problemas de scheduling, programación u optimización operativa.Implementar y probar modelos o soluciones analíticas.Comunicar resultados técnicos de forma clara a distintos niveles.Colaborar con equipos técnicos y de negocio en la integración de soluciones.Requisitos técnicos excluyentesManejo de Python aplicado a análisis de datos y/o optimización.Conocimiento en modelos de optimización,



aunque no necesariamente con experiencia laboral formal.Manejo de librerías de Python como pandas, numpy, scipy u otras similares.Capacidad para resolver problemas mediante pensamiento lógico, analítico y estructurado.Experiencia en problemas de scheduling, programación u optimización.Conocimientos generales de Data Science y ciclo de vida de modelos.La experiencia laboral formal no es estrictamente requerida si el/la candidato/a demuestra dominio práctico mediante proyectos, conocimientos aplicados o evaluaciones técnicas.Se valoraráExperiencia o conocimientos en desarrollo de APIs o frameworks backend.Conocimientos en bases de datos SQL o NoSQL.Manejo de herramientas cloud o entornos de despliegue.Experiencia en proyectos académicos, personales o laborales relacionados con optimización, ciencia de datos o programación matemática.Competencias clavePensamiento analítico y resolución de problemas.Autonomía para desarrollar soluciones.Capacidad de aprendizaje y adaptación.Habilidad para comunicar resultados técnicos.Orientación a resultados.Interés por desarrollarse en un entorno técnico.Condiciones del cargoModalidad híbrida: 1 día presencial a la semana.Horario: lunes a viernes de 09:00 a 18:00 hrs.Renta líquida: $********* CLP.
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📌 Científico/A De Datos Y Desarrollador/A De Optimización (Santiago)
🏢 PS GRUPO HUNTING
📍 Santiago