Data Engineer — Confiabilidad del Dato (Santiago)

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15 ago
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Clay Fintech
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Santiago

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Clay Fintech

Santiago

En Clay recibimos información desde distintas fuentes externas bancos, SII y documentos tributarios electrónicos. Nuestro equipo de Integraciones construye y mantiene los procesos que permiten obtener esa información, a través de scrapers, APIs y otras integraciones.

Este rol será parte de ese equipo y participará en el desarrollo y mantenimiento de esas integraciones, pero tendrá un foco especial asegurar que el dato que llega a Clay sea correcto y confiable.

Porque un proceso puede terminar exitosamente y aun así traer información incompleta, duplicada, desactualizada o distinta a la fuente original.

Queremos construir mecanismos que nos permitan detectar esos problemas antes que nuestros clientes y, cuando sea posible, resolverlos automáticamente.

Nos encantaría sumar a alguien que ya haya trabajado con este tipo de problemas y pueda ayudarnos a construir esta capacidad mejor de lo que lo haríamos solos.

?¿Qué harás? Confiabilidad del dato

Definir qué significa que un dato esté correcto para cada fuente completitud, consistencia, frescura y cuadratura contra el origen.




Construir validaciones y reconciliaciones que detecten inconsistencias, incluso cuando técnicamente el proceso haya terminado correctamente.
Diseñar estas garantías para que funcionen independientemente de si el dato proviene de un scraper, una API u otra integración.

Detección y recuperación

Instrumentar métricas, logs y alertas sobre los procesos de ingesta.
Construir mecanismos para que Clay detecte inconsistencias antes de que las reporte un cliente.
Diseñar procesos de recuperación y automatizaciones para resolver fallas sin depender de que una persona esté monitoreando constantemente.
Construir agentes y herramientas internas que ayuden a automatizar la detección, diagnóstico y resolución de estos problemas.

Integraciones

Desarrollar y mantener integraciones, tanto mediante scraping como APIs, etc.
Diseñar procesos sobre AWS (Lambda, SQS, EventBridge) y MongoDB considerando escala,

📌 Data Engineer — Confiabilidad del Dato (Santiago)
🏢 Clay Fintech
📍 Santiago

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