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Estamos buscando un/a Data Engineer Semi Senior
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Buscamos un/a
Data Engineer Semi Senior
con experiencia en desarrollo de conectores, transformación y modelado de datos, capaz de construir datasets confiables y listos para consumo analítico.

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Responsabilidades
- Desarrollar conectores y adaptadores reutilizables para diferentes fuentes de datos.
- Diseñar y desarrollar modelos utilizando
dbt
, siguiendo estructuras de
staging, intermediate y marts
.
- Implementar pruebas de calidad, freshness, integridad y consistencia de datos.
- Homologar métricas y estructuras provenientes de diferentes fuentes.
- Diseñar modelos de datos orientados a
BI y analítica
.
- Consumir e integrar datos provenientes de
APIs y fuentes SaaS
.
- Preparar datasets y assets curados para dashboarding y consumo analítico.
- Documentar modelos, métricas y estructuras de datos.

✅
Requisitos
- 4+ años de experiencia
en Data Engineering, Analytics Engineering o Data Modeling.
- Experiencia EXCLUYENTE con dbt (Data Build Tool).
- Experiencia con
Data Quality
, utilizando




Great Expectations o herramientas equivalentes
.
- Experiencia en
modelado de datos lógico y analítico
.
- SQL avanzado
.
- Experiencia trabajando con plataformas modernas de datos como
Databricks o Snowflake
.
- Experiencia con
Redshift y/o Athena
.
- Experiencia consumiendo
APIs y fuentes SaaS
.
- Conocimiento de buenas prácticas de
Data Modeling y Analytics Engineering
.
- Capacidad para trabajar cerca del negocio y traducir necesidades en estructuras de datos confiables.

⭐
Valoraremos
- Experiencia desarrollando conectores reutilizables.
- Conocimientos en arquitectura moderna de datos y
DataOps
.
- Experiencia en definición y homologación de métricas.
- Conocimientos en documentación y gobierno de datos.
- Experiencia preparando datasets para
BI, dashboards y analítica avanzada
.

*?*
*Si tienes experiencia con dbt, Data Quality y plataformas modernas de datos, queremos conocerte.*

📌 Senior Data Engineer DBT (Chile)
🏢 Amaris Consulting
📍 Chile