El rol de Data Engineer en el equipo de Banking Ops tiene como misión apoyar, a través de datos y automatizaciones, las responsabilidades clave del equipo: habilitar las interfaces normativas y contables de los productos para que operen bajo las definiciones de la CMF y el Banco Central, asegurar la conciliación de los productos financieros para evitar pérdidas patrimoniales, garantizar la continuidad operacional de los procesos normativos y contables sin errores de cara al regulador, y automatizar los procesos internos de MACH. Buscamos un perfil junior con base técnica sólida y muchas ganas de aprender, que participe en el desarrollo de pipelines de datos y automatizaciones robustas, con el apoyo y mentoría de perfiles más senior del equipo.

En este rol tendrás la ocasión de:

Desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT de baja complejidad (batch y/o streaming).

Escribir consultas SQL para extracción, transformación y carga de datos.

Automatizar tareas de procesamiento repetitivas y procesos internos de MACH (normativos, contables y operacionales).

Mantener y monitorear pipelines de datos en ambientes productivos, con soporte del equipo.

Utilizar herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Apache Airflow.

Realizar pruebas unitarias simples y validaciones de calidad de datos.

Participar en revisiones de código (code reviews).

Documentar código y procesos básicos de forma clara y actualizada.

Trabajar con control de versiones y flujos CI/CD siguiendo los estándares del equipo.

Participar en el diseño de soluciones con apoyo de perfiles más senior.

Colaborar con equipos de arquitectura, operaciones y áreas de negocio de MACH.

Apoyar los procesos normativos y contables basados en datos,



incluyendo interfaces regulatorias (CMF / Banco Central), conciliaciones y cuadraturas numéricas de productos financieros.

Apoyar la continuidad operacional de los procesos normativos y contables, participando en su monitoreo y en la resolución de incidencias con soporte del equipo.

Modalidad de trabajo del cargo:

Flexible con 4 días remotos semanales

Para tener éxito en esta posición necesitas:

Formación universitaria completa en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil Eléctrica, Ingeniería Civil en Computación o carreras afines.

Sin experiencia previa (al menos práctica profesional de 6 meses) o hasta 1-2 años de experiencia en desarrollo de soluciones basadas en datos.

Dominio de SQL para extracción, transformación y análisis de datos.

Manejo de Python (o lenguaje similar) para procesamiento de datos y automatización.

Nociones de modelado de datos y del ciclo de vida del software.

Conocimiento básico de procesamiento batch y/o en tiempo real.

Familiaridad con sistemas de control de versiones como GitHub o Bitbucket.

Nociones de buenas prácticas de desarrollo (testing, code review, CI/CD).

Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y comunicarse con perfiles técnicos y no técnicos.

Rigurosidad, orientación a la calidad y alto interés por aprender.

Nivel de inglés medio (oral y escrito).

Es aún mejor si tienes:

Deseable experiencia o exposición a herramientas cloud en AWS (S3, Athena, Glue, Quicksight, entre otros).

Deseable conocimiento en LLMs e Inteligencia Artificial (patrones de diseño y prompting).

Deseable experiencia previa con Apache Airflow.

Deseable conocimiento de productos financieros, transacciones bancarias o reportería normativa.

Deseable experiencia en automatización de procesos operacionales o de reporting.

📌 Data Engineer - MACHBANK (Monte Patria)
🏢 MACHBANK
📍 Monte Patria