- behaviors--dark-mode-switch#select" data-behaviors--dark-mode-switch-target="option" data-preference="system" role="menuitemradio" type="button"> System
- behaviors--dark-mode-switch#select" data-behaviors--dark-mode-switch-target="option" data-preference="light" role="menuitemradio" type="button"> Light
- behaviors--dark-mode-switch#select" data-behaviors--dark-mode-switch-target="option" data-preference="dark" role="menuitemradio" type="button"> Dark

" href="https://www.getonbrd.com/companies/bctecnologia">BC Tecnología https://www.getonbrd.com/companies/bctecnologia

July 15, 2026

Ingeniero(a) de Datos Semi Senior in BC Tecnología

FULL_TIME

This job is performed partly from home and partly at the office in: Santiago (Hybrid) | Semi Senior | Full time |

37 applications

Replies between 2 and 10 days Last checked today

- Share
- Copy link

En BC Tecnología somos una consultora de TI que construye y evoluciona soluciones a medida para clientes de servicios financieros, seguros, retail y gobierno. Trabajamos con un enfoque claro en el cliente y metodologías ágiles, formando equipos para Infraestructura Tecnológica, Desarrollo de Software y Unidades de Negocio. En este proyecto, nos integraremos a un equipo orientado al desarrollo y evolución de plataformas de datos en la nube. La misión del área es habilitar una plataforma robusta y escalable para ingesta, transformación, procesamiento y consumo analítico/operacional, garantizando calidad, disponibilidad y trazabilidad de la información. Participarás en el diseño de arquitecturas de datos escalables, la automatización de procesos y la coordinación con Analytics, BI, Data Science y negocio para asegurar que los datos se transformen en valor.

Apply only from getonbrd.com.

Principales responsabilidades

En el rol de Ingeniero(a) de Datos, nuestro objetivo es diseñar, construir y optimizar pipelines de datos confiables y escalables, asegurando que la plataforma funcione de manera estable en la nube y entregue información usable para analítica y operación.

- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta, transformación y procesamiento de datos.
- Construir y optimizar procesos ETL/ELT para grandes volúmenes de información.
- Desarrollar soluciones de integración utilizando Databricks.




- Modelar y estructurar datos para consumo analítico y operacional.
- Optimizar consultas SQL y procesos de procesamiento de datos para mejorar rendimiento y costos.
- Garantizar calidad, disponibilidad y trazabilidad de la información (validaciones, monitoreo y controles).
- Participar en la definición y mejora de arquitecturas de datos escalables.
- Colaborar con equipos de Analytics, BI, Data Science y negocio para alinear requisitos y asegurar uso correcto de los datos.
- Monitorear y resolver incidencias relacionadas con las plataformas de datos, aplicando buenas prácticas de operación y observabilidad.

Trabajaremos con foco en resultados, comunicación efectiva y mejora continua, aportando criterio técnico para evolucionar la plataforma y estandarizar la forma de implementar pipelines.

Requisitos

Requisitos excluyentes

- Desde 3 años de experiencia como Ingeniero(a) de Datos, Data Engineer o cargos similares.
- Experiencia práctica con Databricks.
- Dominio de SQL avanzado (optimización, análisis de rendimiento y calidad de consultas).
- Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT para volúmenes relevantes.
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
- Conocimientos de modelamiento de datos (estructuras para consumo analítico/operacional).

Deseamos que te identifiques con
- Orientación a la calidad y a la trazabilidad: validaciones, monitoreo y control de datos.
- Mentalidad de escalabilidad: pensar en rendimiento, costos y mantenibilidad.
- Colaboración y comunicación clara con equipos técnicos y del negocio.
- Responsabilidad operativa: actuar ante incidencias y proponer mejoras preventivas.

Requisitos deseables (no excluyentes) para acelerar tu impacto desde el inicio.
- Experiencia con AWS (S3, Glue, Lambda o Redshift).
- Python.
- Apache Spark / PySpark.
- Delta Lake.
- Airflow u otra herramienta de orquestación.
- Conocimientos de Data Lake y Data Warehouse.




- Experiencia con CI/CD para proyectos de datos.

En BC Tecnología valoramos el aprendizaje constante, la inclusión y el respeto; por eso promovemos una forma de trabajo colaborativa, donde el intercambio de conocimientos entre equipos fortalece los resultados del proyecto.

Deseables

- Experiencia con AWS (S3, Glue, Lambda o Redshift).
- Python para automatización y soporte a pipelines.
- Apache Spark / PySpark y optimización de procesamiento distribuido.
- Delta Lake para mejorar confiabilidad y rendimiento.
- Airflow u otra herramienta de orquestación.
- Conocimientos de Data Lake y Data Warehouse.
- Experiencia con CI/CD para proyectos de datos.

Beneficios

En BC Tecnología promovemos un ambiente de trabajo colaborativo que valora el compromiso y el aprendizaje constante. Nuestra cultura se orienta al crecimiento profesional a través de la integración y el intercambio de conocimientos entre equipos.

La modalidad mixta que ofrecemos, ubicada en Las Condes, permite combinar la flexibilidad del trabajo remoto con la colaboración presencial, facilitando un mejor equilibrio y dinamismo laboral.

Participarás en proyectos innovadores con clientes de alto nivel y sectores diversos, en un entorno que fomenta la inclusión, el respeto y el desarrollo técnico y profesional.

Si te entusiasma trabajar en una plataforma de datos en la nube y te identificas con los desafíos de escalabilidad, calidad y operación, queremos conocerte.

GETONBRD Job ID: 62472

Remote work policy

Hybrid

This job is performed partly from home and partly at the office in Santiago (Chile).

Apply now

- Share
- Copy link

› › ›

About BC Tecnología

Somos una consultora de TI con personal experto en diferentes áreas de tecnología. —

Similar jobs

Looking for Data Science / Analytics jobs?

Sign up for free and find jobs that truly match you.

Ingeniero(a) de Datos Semi Senior

BC Tecnología • Santiago

This job is performed partly from home and partly at the office in: Santiago (Hybrid)

Share this job Share

- Copy link

©2026 Get on Board

Log in and find the best jobs.

components--modal#closeWithKeyboard externalClose@window-
components--modal#close" data-components--modal-target="container" id="base-modal">

📌 Ingeniero(a) de Datos Semi Senior (Región Metropolitana)
🏢 Sin nombre
📍 Región Metropolitana