En nuestro equipo de Analítica Avanzada de Banco BICE, estamos buscando un Data Scientist talentoso y experimentado para liderar y transformar nuestros procesos de Machine Learning en un entorno basado en GCP.

Si eres apasionado por la innovación, la automatización y el trabajo colaborativo, esta es tu ocasión para marcar la diferencia ??

¿Cuáles serán tus desafíos?

✅Liderar la transformación del equipo hacia un ciclo de vida de proyectos de ML eficiente y escalable.

✅Implementar nuevos métodos de trabajo y modelado en la nube (GCP) para el equipo de Data Science.

✅Diseñar, crear y mantener pipelines de ML necesarios para la correcta implementación y operación de modelos.

✅Colaborar estrechamente con Data Scientists, DevOps, Data Architects y otros miembros del equipo multidisciplinario.

✅Asegurar la calidad y seguridad del código, mejorar la velocidad de entrega y optimizar los procesos.

✅Desarrollar e implementar piezas clave para la integración y escalabilidad de modelos en un entorno real.

✅Promover y aplicar prácticas DevSecOps, MLOps en los proyectos.





✅ Documentar y mantener registros de los modelos y procesos de ML.

¿Qué buscamos?
- Título en Ingeniería Civil en Computación, Civil Industrial, Electricidad o campos relacionados.
- Mínimo 3 años de experiencia práctica como Machine Learning Engineer o roles similares.
- Experiencia sólida con Python y frameworks de machine learning como Scikit-learn.
- Conocimientos avanzados de SQL y habilidades analíticas con datos no estructurados.
- Experiencia en servidores cloud, especialmente GCP.
- Familiaridad con tecnologías de Big Data y servicios de GCP como BigQuery.
- Experiencia con herramientas de gestión de pipelines de datos y flujos de trabajo como Airflow.
- Conocimiento práctico de paradigmas de procesamiento de datos (batch, micro-batch, streaming).
- Experiencia en plataformas MLOps como GCP Vertex AI, MLFlow o Kubeflow. (Excluyente)

Deseable:
- Experiencia en metodologías Agile/Scrum.
- C

📌 Data Scientist (Las Condes)
🏢 Banco BICE
📍 Las Condes