Data Engineer — Confiabilidad del Dato (Santiago)

Data Engineer — Confiabilidad del Dato (Santiago)

16 ago
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Clay
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Santiago

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Santiago

Descripción del puesto

En Clay recibimos información desde distintas fuentes externas: bancos, SII y documentos tributarios electrónicos. Nuestro equipo de Integraciones construye y mantiene los procesos que permiten obtener esa información, a través de scrapers, APIs y otras integraciones.

Este rol será parte de ese equipo y participará en el desarrollo y mantenimiento de esas integraciones, pero tendrá un foco especial: asegurar que el dato que llega a Clay sea correcto y confiable.

Porque un proceso puede terminar exitosamente y aun así traer información incompleta, duplicada, desactualizada o distinta a la fuente original.

Queremos construir mecanismos que nos permitan detectar esos problemas antes que nuestros clientes y, cuando sea posible, resolverlos automáticamente.

Nos encantaría sumar a alguien que ya haya trabajado con este tipo de problemas y pueda ayudarnos a construir esta capacidad mejor de lo que lo haríamos solos.

?¿Qué harás?

Confiabilidad del dato
- Definir qué significa que un dato esté correcto para cada fuente: completitud, consistencia,



frescura y cuadratura contra el origen.
- Construir validaciones y reconciliaciones que detecten inconsistencias, incluso cuando técnicamente el proceso haya terminado correctamente.
- Diseñar estas garantías para que funcionen independientemente de si el dato proviene de un scraper, una API u otra integración.

Detección y recuperación
- Instrumentar métricas, logs y alertas sobre los procesos de ingesta.
- Construir mecanismos para que Clay detecte inconsistencias antes de que las reporte un cliente.
- Diseñar procesos de recuperación y automatizaciones para resolver fallas sin depender de que una persona esté monitoreando constantemente.
- Construir agentes y herramientas internas que ayuden a automatizar la detección, diagnóstico y resolución de estos problemas.

Integraciones
- Desarrollar y mantener integraciones, tanto mediante scraping como APIs, etc.
- Diseñar procesos sobre AWS (Lambda, SQS, E

📌 Data Engineer — Confiabilidad del Dato (Santiago)
🏢 Clay
📍 Santiago

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