En HITSS buscamos un/a Data Engineer

¿Te apasiona el desarrollo de plataformas de datos modernas, la ingeniería de datos y la construcción de soluciones analíticas sobre Google Cloud Platform? Si quieres participar en proyectos de transformación digital e inteligencia artificial de alto impacto, esta posibilidad puede ser para ti.

¿Cuál será tu misión?

Apoyar la construcción y evolución de una plataforma corporativa de Datos e Inteligencia Artificial sobre Google Cloud Platform (GCP), basada en arquitectura Lakehouse y modelo Medallion (Bronze, Silver y Gold), desarrollando pipelines escalables, modelos analíticos y procesos que aseguren la calidad, disponibilidad y gobierno de los datos.

Principales responsabilidades
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos batch y near real time sobre GCP.
Construir y mantener modelos de datos bajo arquitectura Lakehouse y Medallion.
Desarrollar procesos ETL/ELT utilizando BigQuery, Dataform y Python.
Implementar buenas prácticas de DataOps, automatización y CI/CD.
Construir Data Products y datasets certificados para distintas áreas del negocio.
Implementar controles de calidad, monitoreo y trazabilidad de datos.
Optimizar consultas y procesos para mejorar el rendimiento y eficiencia de costos (FinOps).




Colaborar con equipos de analítica, negocio y gobierno de datos.
Documentar desarrollos y estándares técnicos.
Participar en iniciativas de integración con distintas fuentes corporativas.

¿Qué buscamos?
Título competente en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Computación o carrera afín.
Experiencia como Data Engineer, Analytics Engineer o similar.
Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP).
Manejo avanzado de:
BigQuery
SQL
Python
Dataform o herramientas equivalentes.
Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT.
Conocimiento de arquitecturas Lakehouse y Medallion.
Experiencia con Git y control de versiones.
Conocimiento en modelamiento de datos analíticos.
Experiencia optimizando consultas y procesos de datos.

Será un plus si cuentas con:
Cloud Composer / Airflow.
Pub/Sub.
Dataplex.
Terraform.
Integración mediante APIs.
SAP o Google Cortex Framework.
Experiencia en DataOps y observabilidad.
Experiencia en proyectos de alta volumetría.
Gobierno y calidad de datos.
Experiencia habilitando datasets para herramientas BI (Looker o Power BI).

Proyecto de transformación digital e IA.
J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer Lo Barnechea
🏢 Hitss Chile
📍 Lo Barnechea