Data Scientist & Optimization Developer
En PS GRUPO HUNTING, buscamos incorporar a un/a competente con sólida base analítica, pensamiento lógico-matemático y motivación por desarrollarse en soluciones de optimización aplicadas a problemas reales de negocio.
El perfil requerido debe estar orientado a la resolución de problemas complejos de asignación, planificación, scheduling u optimización operativa, mediante modelos matemáticos, métodos exactos o heurísticos. Este rol está enfocado en el diseño e implementación de soluciones de optimización basadas en programación matemática y algoritmos.
Objetivo del rol
Desarrollar e implementar modelos de optimización matemática para resolver problemas de negocio de alta complejidad, aplicando técnicas de programación lineal, entera, no lineal, heurísticas o metaheurísticas, con foco en eficiencia, escalabilidad y aplicabilidad operativa.
Principales funciones
• Diseñar, formular e implementar modelos de optimización matemática.
• Resolver problemas de asignación, planificación, scheduling, ruteo u optimización operativa.




• Aplicar técnicas exactas y/o heurísticas para la resolución de problemas complejos.
• Construir soluciones utilizando Python y librerías especializadas de optimización.
• Analizar datos de entrada, restricciones, variables de decisión y funciones objetivo.
• Evaluar la factibilidad, desempeño y escalabilidad de las soluciones desarrolladas.
• Implementar, probar y ajustar modelos de optimización en escenarios reales o simulados.
• Comunicar resultados técnicos de forma clara a equipos técnicos y de negocio.
• Colaborar en la integración de soluciones analíticas con sistemas o procesos existentes.
Requisitos técnicos excluyentes
• Manejo de Python aplicado a resolución de problemas analíticos y/o de optimización.
• Conocimiento práctico en programación lineal, programación entera, programación mixta entera o programación no lineal.
• Capacidad para formular problemas de optimización: variables de decisión, r

📌 Data Scientist (Santiago)
🏢 PS GRUPO HUNTING
📍 Santiago