LLMOps

Descripción

En BICE estamos impulsando la evolución de nuestras capacidades de Inteligencia Artificial para transformar la forma en que desarrollamos soluciones y generamos valor para nuestros clientes.

Buscamos un(a) LLMOps Engineer para formar parte de nuestro hub de IA, un equipo transversal orientado a habilitar la adopción de capacidades de Inteligencia Artificial a escala en la organización.

Si te motiva construir y operar capacidades que permitan desplegar, monitorear y optimizar soluciones basadas en IA de forma segura y confiable, esta posibilidad puede ser para ti.

Como LLMOps, tendrás un rol clave en la operación, observabilidad y mejora continua de las capacidades de IA que habilitan el desarrollo de soluciones para los distintos equipos de la organización.

Entre tus principales desafíos estarán:

Diseñar y evolucionar capacidades de observabilidad para soluciones basadas en IA Generativa.

Monitorear rendimiento, disponibilidad, utilización y costos asociados a modelos, agentes y servicios de IA.

Definir e implementar prácticas operacionales para asegurar la confiabilidad y escalabilidad de las soluciones desplegadas.

Gestionar estrategias de selección, ruteo y consumo de modelos según requerimientos funcionales, de costo y desempeño.

Implementar mecanismos de monitoreo, alerta y respuesta ante incidentes.

Colaborar con equipos de desarrollo para facilitar la adopción de capacidades operacionales y buenas prácticas de LLMOps.

Impulsar controles de seguridad, gestión de accesos y protección de datos asociados al uso de modelos fundacionales.





Contribuir a la evolución continua de la plataforma y framework corporativo para el desarrollo de soluciones basadas en IA.

Identificar oportunidades de optimización, automatización y eficiencia operacional.

¿Qué buscamos?

Formación en Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Computación o carrera afín.

Experiencia en roles DevOps, SRE, Platform Engineer, MLOps Engineer o similares.

Experiencia operando soluciones de IA, MLOps o LLMOps en entornos productivos.

Conocimiento de arquitecturas cloud, idealmente Azure o GCP.

Experiencia con Kubernetes, contenedores e IaC.

Conocimiento de observabilidad, monitoreo, logging y gestión de incidentes.

Experiencia en seguridad, gestión de identidades, secretos y acceso a servicios.

Capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios y promover buenas prácticas operacionales.

Proactividad, orientación a la mejora continua y foco en confiabilidad operacional.

Será un plus si además cuentas con experiencia en

Claude, Claude Code, Vertex AI o plataformas equivalentes.

OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Arize, Langfuse o herramientas similares.

CI/CD y automatización de despliegues para aplicaciones basadas en IA.

Gobierno de IA y seguridad.

Industria financiera o entornos altamente regulados.





¿Por qué unirte a BICE?

Formarás parte de un equipo especializado dedicado a acelerar la adopción de IA en la organización, contribuyendo a que las capacidades desarrolladas sean operadas de forma segura, confiable y escalable. Tendrás la oportunidad de impactar transversalmente a múltiples equipos y participar en la construcción de las capacidades que habilitarán la próxima generación de soluciones basadas en Inteligencia Artificial.

Requerimientos

¿Qué buscamos?

Formación en Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Computación o carrera afín.

Experiencia en roles DevOps, SRE, Platform Engineer, MLOps Engineer o similares.

Experiencia operando soluciones de IA, MLOps o LLMOps en entornos productivos.

Conocimiento de arquitecturas cloud, idealmente Azure o GCP.

Experiencia con Kubernetes, contenedores e IaC.

Conocimiento de observabilidad, monitoreo, logging y gestión de incidentes.

Experiencia en seguridad, gestión de identidades, secretos y acceso a servicios.

Capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios y promover buenas prácticas operacionales.

Proactividad, orientación a la mejora continua y foco en confiabilidad operacional.

Será un plus si además cuentas con experiencia en

Claude, Claude Code, Vertex AI o plataformas equivalentes.

OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Arize, Langfuse o herramientas similares.

CI/CD y automatización de despliegues para aplicaciones basadas en IA.

Gobierno de IA y seguridad.

Industria financiera o entornos altamente regulados.

📌 LLMOps - División de Transformación Y Producto Digital, División Transformación Y Producto Digital, Gerencia De Transformación Y Producto Digital (1700) (Santiago)
🏢 Banco BICE
📍 Santiago