* Descripción empresa: Somos más de 88 mil personas que cada día trabajamos por el firme Propósito - Simplificar y Disfrutar más la Vida. Estamos presentes en 9 países y compuestos por cinco grandes marcas posicionadas de diversas industrias: Falabella Retail, Sodimac, Banco Falabella, Tottus y Mallplaza. Cada una de éstas nos hace ser quienes somos, y es entre todos, como Un Solo Equipo, que buscamos diariamente reinventarnos y superar las experiencias de nuestros clientes.

Un Equipo lleno de sueños que hace que las cosas pasen. nos atrevemos a emprender e innovar, a tomar riesgos y a generar oportunidades que nos permitan estar siempre a la vanguardia lo que nos lleva a reinventarnos para entregar la mejor experiencia de compra en cualquier punto de encuentro con nosotros.
* Funciones del cargo: Buscamos un/a Tech Lead Data Engineering para liderar el desarrollo y evolución de nuestra plataforma de datos, combinando liderazgo de personas, excelencia técnica y visión estratégica. Será responsable de guiar y desarrollar al equipo de ingeniería de datos, asegurando el cumplimiento de objetivos, la adopción de buenas prácticas y la alineación con la estrategia tecnológica de la compañía.

Entre sus principales desafíos estarán liderar el diseño, construcción y mantenimiento de soluciones de datos en la nube, desarrollar arquitecturas escalables de Data Warehouse y Data Lake, implementar procesos ETL/ELT de alta disponibilidad e integrar múltiples fuentes de información hacia plataformas analíticas corporativas. Además, actuará como referente técnico en arquitectura, revisión de código, estándares de desarrollo y generación de conocimiento dentro del equipo.

Requisitos principales:

-Más de 5 años de experiencia en Data Engineering utilizando Python y SQL en entornos Cloud (idealmente GCP).
-Más de 2 años liderando equipos de ingeniería o análisis de datos bajo metodologías ágiles.




-Experiencia en diseño y operación de arquitecturas modernas de datos (Data Warehouse, Data Lake y soluciones distribuidas en la nube).
-Dominio de plataformas analíticas como BigQuery (preferente), Snowflake, Databricks, Redshift o equivalentes.
-Experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales (PostgreSQL, Oracle, MongoDB, entre otras).
-Conocimientos sólidos en Data Governance, calidad de datos, catalogación, linaje y gestión de accesos.
-Experiencia con Terraform, Docker, CI/CD y herramientas de orquestación como Apache Airflow.
-Conocimiento en modelado con DBT y procesamiento batch; streaming es deseable.
-Experiencia utilizando asistentes de desarrollo basados en IA (Copilot, Gemini u otros).

Deseable: Experiencia en IA Generativa

-Liderar iniciativas basadas en LLMs y arquitecturas RAG.
-Diseñar soluciones con agentes inteligentes, memoria conversacional y herramientas de IA.
-Experiencia con LangChain, LangGraph, Langfuse, Vertex AI, Vector Databases y Embeddings.
-Implementar estrategias de evaluación, monitoreo, observabilidad, AI Governance y Prompt Engineering.

Buscamos un/a profesional con fuertes capacidades de liderazgo, orientación a resultados y pasión por construir soluciones de datos e IA de alto impacto para el negocio.
* Requisitos: -Titulo Competente de Ingeniero Civil, Ingeniero Informático o carrera afín
--Más de 5 años de experiencia en Data Engineering utilizando Python y SQL en entornos Cloud GCP.
-Más de 2 años liderando equipos de ingeniería o análisis de datos bajo metodologías ágiles.
* Condiciones oferta: * Descripción proceso de selección: El proceso de selección se realiza a través de Aira - plataforma de reclutamiento diseñado para mejorar tu experiencia de postulación.

Para postular solo necesitas:
1. Postular a la oferta
2. Revisar tu email
3. Ingresar a Aira y contestar las preguntas y/o pruebas solicitadas

Luego, si vemos que tu perfil se ajusta a lo que estamos buscando, te contactaremos por email (a través de Aira) para seguir a la etapa presencial.

📌 Team Lead (Las Condes)
🏢 Banco Falabella
📍 Las Condes