Buscamos un Data Analyst Senior especializado en Riesgo de Crédito para integrarse a un equipo de analítica avanzada en el sector financiero. El perfil seleccionado actuará como puente estratégico entre los modelos de segmentación y las decisiones de negocio, transformando datos complejos de comportamiento crediticio en insights accionables que reduzcan el deterioro de cartera. Este rol requiere sólidas capacidades técnicas en entornos cloud, dominio de herramientas de visualización y una mentalidad orientada al impacto medible.
Responsabilidades
Actuar como puente táctico entre los modelos matemáticos de segmentación y las decisiones de negocio del área de Riesgo, asegurando que los resultados sean comprensibles y accionables para stakeholders no técnicos.
Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) sobre bases de clientes morosos, identificando patrones de comportamiento, tendencias de deterioro y variables predictivas relevantes.
Validar la calidad, integridad y consistencia de la información proveniente de distintas fuentes,
garantizando la confiabilidad de los insumos utilizados en los modelos y reportes.
Traducir las agrupaciones de clientes morosos en insights accionables mediante visualizaciones dinámicas en Looker Studio y Power BI, facilitando la toma de decisiones del equipo de Riesgo.
Explorar variables sociodemográficas y de comportamiento financiero para explicar el deterioro de clientes y proponer acciones concretas de mitigación de riesgo crediticio.
Apoyar al equipo de Data Science en la interpretación de los resultados de modelos de segmentación no supervisada, aportando contexto de negocio y validación estadística.
Automatizar la reportería periódica y dar seguimiento a indicadores de impacto principal, con foco en la reducción del Gasto de Cartera por Transición de Mora, disminuyendo el trabajo manual del equipo de Riesgo.
Mínimo 3 años de experiencia como Data Analyst en entornos financieros, con exposición directa a proyectos de riesgo de crédi
📌 Data Analyst/ riesgo de crédito (Santiago)
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