Nos encontramos en busca de un Data Architect Semi Senior para empresa del rubro financiero.

✔️
¿Qué harás?
- Apoyar en la evaluación y diseño de componentes de la arquitectura Lakehouse.
- Proponer alternativas técnicas para ingesta, procesamiento, almacenamiento, modelamiento y consumo de datos.
- Apoyar en el diseño de pipelines de datos escalables, reutilizables y gobernados.
- Definir, construir, adaptar y validar modelos de datos basados en Google Cortex Framework, especialmente para dominios SAP.
- Apoyar la definición de buenas prácticas para rendimiento, escalabilidad, seguridad, gobierno, trazabilidad, calidad y observabilidad de datos.
- Colaborar con equipos de arquitectura empresarial, datos, seguridad, infraestructura, analítica, integración y negocio.
- Participar en la definición y diseño de estándares de modelamiento dimensional, modelos analíticos y estructuras de consumo.
- Definir lineamientos para procesamiento batch y microbatch.

✔️
Requisitos
- Más de 2 años de experiencia en Arquitectura de Datos, participando en el diseño, definición,



documentación o acompañamiento de arquitecturas de datos empresariales.
- Más de 2 años de experiencia en Google Cloud Platform, especialmente en servicios asociados a plataformas de datos, analítica, procesamiento y gobierno.
- Experiencia en servicios de datos de Google Cloud, tales como BigQuery, Cloud Storage, Dataproc, Cloud Composer,Pub/Sub, Dataflow, Dataplex, Data Catalog o servicios equivalentes.
- Experiencia o conocimiento en patrones de arquitectura medallion, tales como capas bronze, silver y gold.
- Experiencia o conocimiento en frameworks o tecnologías asociadas a Lakehouse, tales como Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi, BigLake, Parquet y formatos abiertos de almacenamiento.
- Experiencia en procesamiento distribuido, idealmente utilizando Dataproc, Apache Spark, PySpark y Python.
- Experiencia o conocimiento requerido en Google Cortex Framework, idealmente en escenarios asociados a SAP
-

📌 Arquitecto de datos Semi Senior (Las Condes)
🏢 AVOS Tech | Chile
📍 Las Condes