¡Te invitamos a ser parte de la mejor compañia de exploraciones del mundo!

Postula a la vacante de Data Analytics Manager, Santiago, Chile.

Somos una compañia de exploraciones que opera lodges y reservas de conservacion en lugares remotos de Sudamerica, con presencia en 7 destinos distribuidos en 4 paises: Chile, Argentina, Peru y Bolivia.

Nuestro proposito es invitar a nuestros viajeros a explorar cada destino para conectar de manera profunda con la naturaleza, y asi despertar un genuino interes en la proteccion de estos territorios unicos. Nuestro compromiso se centra en 5 pilares que guian a nuestros equipos en todos los destinos: Cuidado por el viaje; atencion a los viajeros; busqueda de la excelencia; conservacion para el futuro y pasion por la exploracion.

¡Explora un mundo de posibilidades y se parte de nuestro equipo!

Objetivo del cargo:

Buscamos a la persona que construya el cerebro de datos de la compañia: Liderar la estrategia y la operacion de datos e inteligencia artificial de explora: construir y gobernar una plataforma de datos AI-ready en la nube, materializar el Golden Record del Viajero como activo unico y certificado de la compañia, y dirigir el portafolio de desarrollo de sistemas, asegurando que cada iniciativa de datos e IA se traduzca en valor de negocio medible.

Principales funciones

- Estrategia y arquitectura: diseñar la arquitectura de datos e IA de la compañia en GCP/BigQuery, bajo modelo medallon (Bronce, Plata, Oro).
- Modelamiento: dirigir el modelo estrella (dimensiones y hechos) y los MARTS por area de negocio (Marketing, Comercial, Finanzas, Operaciones, Supply, Contabilidad).
- El Golden Record del Viajero: consolidar las tablas OBT que alimentan a los agentes de inteligencia empresarial de explora.
- Integracion del ecosistema: Opera Cloud/OHIP, SAP Business One, TCPOS, web y GA4, WhatsApp, con calidad, trazabilidad y cumplimiento de la Ley 21.719.
- Portafolio de desarrollo: gestionar el roadmap de sistemas, combinando equipo interno y proveedores.




- Gobierno de IA: impulsar la adopcion de agentes de IA con casos de uso que tengan un objetivo de valor explicito y medible.
- Gobierno de datos: calidad, linaje, datos maestros, privacidad y etica del dato, en coordinacion con el Oficial de Seguridad.
- Equipo y presupuesto: liderar y desarrollar al equipo, gestionar proveedores, contratos y presupuesto del area.
- Reporte ejecutivo: comunicar avances, KPIs y valor generado a la Subgerencia de Tecnologia y al comite ejecutivo.

Requisitos de postulacion

- Ingenieria Civil o de Ejecucion en Informatica, Computacion, Datos o carrera afin.
- Postgrado, magister o diplomado en datos, analitica o IA
- 5+ años en datos, analitica o desarrollo; 2-3 años liderando equipos o proveedores
- Experiencia comprobable construyendo data warehouses o lakehouses en la nube, con modelos dimensionales en produccion.
- Iniciativas de IA/ML llevadas a produccion con impacto de negocio real, mas alla del piloto
- Experiencia en hoteleria, turismo o retail (deseable).

Conocimientos tecnicos

- Data warehouse en la nube (GCP BigQuery deseable; Snowflake o Synapse equivalentes), arquitectura medallon, ELT/ETL y orquestacion (Airflow/Composer, dbt/Dataform).
- Modelamiento dimensional (estrella, DIM/FACT), OBT y diseño de MARTS por dominio.
- Gobierno de datos: catalogo, linaje, calidad, MDM y privacidad (Ley 21.719 o GDPR).
- IA aplicada: machine learning, LLMs, RAG y agentes; criterio de comprar vs. construir.
- SQL avanzado y Python (deseable).
- Gestion de portafolio, proveedores y metodologias agiles.
- Ingles intermedio-avanzado.

¡Explora lo construimos todos/as!

Valoramos la diversidad, la equidad y la inclusion en nuestras personas y equipos, donde cada uno/a aporta lo mejor de si en el desarrollo de sus labores. Resguardamos la informacion de nuestros/as postulantes, enfocandonos en un proceso de seleccion transparente y transparente, de esta manera, entregamos oportunidades a personas diversas con el objetivo de alcanzar una cultura inclusiva en cada uno de nuestros destinos.

¡Te estamos esperando!

📌 Data Analytics Manager (Providencia)
🏢 Explora
📍 Providencia