Data Quality Engineer (Santiago)

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18 ago
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Seidor
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Santiago

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Seidor

Santiago

¿Conoces SEIDOR? Somos una consultora tecnológica con más de 40 años de experiencia, comprometida con transformar las organizaciones a través de la tecnología. Contamos con presencia en más de 40 países y un equipo de más de 9,000 personas a nivel global, apostando por el talento y el valor de las personas. Ofrecemos un portafolio integral de soluciones y servicios de innovación, colaborando con clientes del sector público y privado.

En SEIDOR buscamos un/a Data Quality /Semi Senior para sumarse a nuestro equipo de Datos. Tu objetivo principal será garantizar la integridad, confiabilidad y gobernanza de los datos en entornos distribuidos, diseñando reglas de calidad, contratos de datos y asegurando el correcto flujo en arquitectura Medallion.

¿Cuáles serán tus responsabilidades?
Diseñar e implementar procesos formales de Data Quality y Data Governance en pipelines distribuidos.
Definir reglas de calidad (bloqueantes vs. advertencia), aislamiento de registros defectuosos y métricas por ejecución.




Definir y construir contratos de datos e interactuar con áreas de Negocio y BI para levantar las reglas aplicables.
Construir e integrar ingestas desde fuentes heterogéneas (APIs REST con OAuth2, JDBC, BigQuery, MS Graph API).
Desarrollar y optimizar procesos de carga (incremental, MERGE/upsert, idempotencia) bajo arquitectura Medallion (Bronze/Silver/Gold).
Leer, interpretar y migrar código existente hacia modelos estandarizados.

Requisitos Técnicos
Python & Spark: Dominio de Python orientado a PySpark y Spark SQL en entornos distribuidos.
Ingesta e Integración: Manejo de patrones de carga (incremental/full, MERGE, sobreescritura por partición) y consumo de APIs/JDBC/Cloud.
Data Quality & Governance: Experiencia práctica aplicando métricas, umbrales de aborto y diseño de calidad sobre pipelines.
Modelamiento: Experiencia con modelos dimensionales y arquitectura Medallion.
Control de Versiones: Manejo fluido de Git (branches, PRs, code reviews).
Idóneo manejo:
Experiencia

📌 Data Quality Engineer (Santiago)
🏢 Seidor
📍 Santiago

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