Ingeniero de Datos (Santiago)

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18 ago
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Apiux Tech
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Santiago

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¿Quiénes somos??
En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una resistente orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes.
¿Qué hacemos?
Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners.??
Ser Happeners significa pertenecer a una familia con principios integrales donde el espíritu ágil, colaborativo, innovador y deportivo son el combustible que inyectamos en nuestro corazón día a día para hacer las cosas cada vez mejor.?
Objetivo del cargo:?
Contribuir al diseño, implementación y evolución de soluciones de datos escalables sobre la plataforma Databricks,



asegurando la calidad, disponibilidad, seguridad y trazabilidad de la información para habilitar analítica confiable y la toma de decisiones estratégicas.
¿Cuáles serán tus funciones??
Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos ETL/ELT (procesamiento en lote).
Implementar y hacer evolucionar arquitecturas de datos basadas en el modelo Medallion / Lakehouse.
Administrar y desarrollar componentes dentro del ecosistema Databricks.
Garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno de la información utilizada para analítica.
¿Qué esperamos de ti para hacer un buen match? ?
Formación: Titulado/a en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil Informática, Ciencias de la Computación o carreras afines.
Experiencia: Mínimo 2 años comprobables en ingeniería de datos, participando directamente en proyectos sobre la plataforma Databricks.
Lenguajes de programación: Manejo avanzado y fluido de Python, PySpark y SQ

📌 Ingeniero de Datos (Santiago)
🏢 Apiux Tech
📍 Santiago

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