Buscamos un/a Data Scientist Junior con interés en desarrollarse en proyectos de análisis, ingeniería y modelamiento de datos.

No esperamos que llegues sabiendo todo. Buscamos una persona con buenas bases técnicas, curiosidad, capacidad para resolver problemas y muchas ganas de aprender. Tendrás acompañamiento del equipo y la oportunidad de formarte trabajando en proyectos reales.

La experiencia puede provenir de proyectos laborales, académicos o personales.

Principales funciones
- Preparar, limpiar, transformar y analizar datos provenientes de distintas fuentes.
- Desarrollar análisis exploratorios para identificar patrones y oportunidades.
- Apoyar la construcción y evaluación de modelos de datos y machine learning.
- Participar en proyectos de segmentación, clasificación, predicción y automatización.
- Trabajar con bases de datos y realizar consultas utilizando SQL.
- Desarrollar procesos y análisis principalmente con Python.
- Participar en la implementación de soluciones de datos en la nube.
- Documentar procesos, resultados y aprendizajes.




- Comunicar hallazgos de manera clara al equipo.
- Aprender y trabajar progresivamente con tecnologías como GCP y Azure.

Requisitos
- Formación técnica o competente relacionada con Data Science, Analítica de Datos, Ingeniería, Informática, Estadística, Matemática o áreas afines.
- Conocimientos de Python aplicados al análisis de datos.
- Conocimientos básicos de SQL.
- Conocimientos básicos de estadística.
- Capacidad para preparar, analizar y modelar datos.
- Interés por aprender nuevas herramientas y tecnologías.
- Capacidad de trabajo autónomo, organización y resolución de problemas.
- Disponibilidad para trabajar full time.
- Residencia en Santiago o disponibilidad para asistir a reuniones presenciales.

Será valorado
- Conocimientos de R.
- Manejo de librerías como Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn o Scikit-learn.
- Conocimientos o experiencia con Google Cloud Platform (GCP).
- Familiaridad con Azure u otras plata

📌 Data Scientist Junior | Python y Analítica de Datos (Santiago)
🏢 TOK
📍 Santiago