MTTR (Backlog actual): >= 1h.Lead time dev prod: Time-to-Find (Métrica de negocio): = 1h.Lead time dev prod: Time-to-Find (Métrica de negocio): < 5 min en el catálogo.
¿Qué necesitas para postular?
Must haveEntre 1 y 2 años de experiencia en data engineering, con trabajo comprobable en Datalake/warehouse en producción.Dominio sólido de transformación y modelado a escala (modelado incremental, testing y linaje).
Experiencia diseñando o manteniendo una capa semántica multi-herramienta (ej. AtScale, Databricks, Snowflake, Cube.dev, etc.).
Conocimientos fundamentales de gobernanza de datos: Data Contracts, clasificación PII y manejo de catálogos.Nice to haveExperiencia práctica con flujos orientados a IA o agentes (como RAG, featured stores).
Contar con alguna certificación cloud (AWS Data Eng o equivalente).




Exposición previa a entornos de trabajo multi-región.Contribuciones activas a proyectos de datos open source.Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios, apoyándolos activamente en soluciones de data.
¿Qué beneficios tendrás trabajando con nosotros?
4 Aguinaldos en el añoAjuste de IPC TrimestralAsignación de Sala CunaTendrás 15 días hábiles adicionales a tus vacacionesSeguro Complementario Salud, Dental, Vida y CatastróficoSeguro OncológicoConvenio PoliglotaConvenio GimnasioConvenio Banco de Chile, BCI y Scotiabank ¡¡Entre muchos otros!!
¡Respetamos y disfrutamos la diversidad.
Creamos un ambiente de desarrollo profesional confiable, vivimos la verdadera inclusión y la igualdad de oportunidades!
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📌 Data Engineer (Santiago)
🏢 Nubox
📍 Santiago