De qu se trata este cargo?
Generar el dise o de extracci n y an lisis de datos estad sticos de la compa a, para as adquirir conocimiento y gestionar mejoras o creaci n de productos que contribuyan al crecimiento del negocio.
Cu les son las principales funciones?
Realizar la extracci n de datos de las diversas fuentes de la compa a para obtener la informaci n que se considere de utilidad de para as garantizar y apoyar el crecimiento del negocio.
Generar el an lisis de la informaci n, gestionando los datos a trav s de la eliminaci n de informaci n no relevante y preparar los datos para el procesamiento, aplicando an lisis estad sticos, softwares anal ticos, Machine Learning, modelos predictivos, etc. para obtener informaci n valiosa para la compa a para la toma de decisiones.
Liderar iniciativas que generen revenue incremental: modelos predictivos, automatizaciones, webscrapping, coordinando desarrollos de c lula gil en nube de AWS, etc.
Ser el consultor y apoyar a las reas de negocio asignadas, asesor ndolas y generando oportunidades de negocio a trav s de la gesti n de sus carteras, nuevos negocios y clientes potenciales, entre otros,



para as generar mejoras en los proceso y/o rentabilizar el negocio.
Apoyar a otras unidades de negocio, otros pa ses y otras empresas del holding en necesidades de procesamiento de informaci n y automatizaci n de datos para as generar revenue incremental.
Crear productos basados en datos, focalizado en generar nuvenue incremental para la compa a, rentabilizando la base de clientes y data disponible para garantizar el crecimiento del negocio.
Implementar proyectos de inteligencia de mercado/clientes, desde la definici n hasta la puesta en marca en productivo, planificando y administrando los recursos necesarios para la implementaci n de los proyectos.
Generar y entregar reportes de gesti n para toda la organizaci n, utilizando los recursos tecnol gicos disponibles.
Construir modelos matem ticos a partir de diversos tipos de datos capaces de proporcionar conocimientos, para crear y/o mejorar productos.
Desarrollar, construir, probar y validar algoritmos y modelos.

📌 Lead Data Science - Kaufmann Casa Matriz (Licencia Pre Y Post Natal) (Santiago)
🏢 GRUPO KAUFMANN
📍 Santiago