- Participar en el diseño, desarrollo e integracion de aplicaciones, incorporando funcionalidades impulsadas por IA/ML y modelos de lenguaje (LLMs).
- Impulsar la adopcion de nuevas tecnologias asociadas a IA generativa, servicios cloud (Azure OpenAI, AWS Bedrock, MCP) e integraciones que generen valor para el negocio digital.
- Responsable del ciclo de vida de modelos ML y aplicaciones de IA (diseño, entrenamiento, fine-tuning, implementacion, monitoreo y reentrenamiento automatico).
- Desarrollar y mantener pipelines y CI/CD para despliegue automatizado de modelos y codigo, incluyendo versionado.
- Liderar buenas practicas en desarrollo ML/AI y coaching a otros miembros del equipo.
- Participar en el modelamiento, preparacion y features para entrenamiento de modelos, aplicando tecnicas de ETL, feature stores y optimizacion de datos.
- Desarrollar pruebas de concepto con LLMs,



sistemas RAG y MVP de IA que validen casos de uso de negocio en plazos acotados.
- Administrar y optimizar recursos cloud para ML (Dockers, APIs), asegurando eficiencia de costos y rendimiento.
- Implementar sistemas de monitoreo de modelos, deteccion de drift y alertas de performance en produccion.
- Mantener actualizada la documentacion tecnica de modelos, experimentos y arquitecturas ML en repositorios colaborativos.
- Colaborar con product managers y stakeholders para traducir requerimientos de negocio en soluciones tecnicas de IA escalables.
- Brindar soporte tecnico en demos de IA y presentaciones a clientes cuando sea requerido.

📌 Machine Learning Engineer Senior (Providencia)
🏢 GRAFTON
📍 Providencia