Somos 3IT ¡Innovación y talento que marcan la diferencia!
Para nosotros, la innovación es un proceso colaborativo y el crecimiento una meta compartida.
Nos guiamos por valores como el trabajo en equipo, la confiabilidad, la empatía, el compromiso, la honestidad y la calidad, porque sabemos que los buenos resultados parten de buenas relaciones.Además, valoramos la diversidad y promovemos espacios de trabajo inclusivos.
Por eso nos sumamos activamente al cumplimiento de la Ley ******, asegurando procesos accesibles y con igualdad de oportunidades.Si estás buscando un lugar donde seguir aprendiendo, aportar con lo que sabes y crecer en un ambiente cercano y participativo, esta puede ser tu próxima oportunidad.
¿Cuál sería tu trabajo?
Diseñar, desarrollar, integrar y mantener soluciones de ingeniería de datos que permitan la disponibilidad, calidad, integridad y confiabilidad de la información, facilitando el consumo eficiente de datos por parte de plataformas analíticas, soluciones de Business Intelligence y procesos organizacionales que apoyen la toma de decisiones del negocio.Requisitos mínimos:Dominio de Python y SQL avanzado.Gestión de accesos mediante IAM y RBAC.Manejo de Git para control de versiones.Uso de Docker para gestión de contenedores.Competencia en formatos Parquet, JSON y Avro.Trayectoria mínima de seis años en ingeniería de datos.Conocimientos en encriptación, GDPR y normativas locales.Práctica con Apache Spark para procesamiento distribuido.Capacidad para diseñar arquitecturas Data Lake y Lakehouse.Implementación de pipelines ETL/ELT y modelamiento de datos.Aplicación de CI/CD con Azure DevOps,



GitHub Actions o CodePipeline.Integración de servicios AWS: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, Step Functions y CloudWatch.Administración del gobierno de datos en AWS y Azure mediante catálogo, linaje, calidad, Glue Catalog y Purview.Operación de servicios Azure: Data Factory, ADLS, Synapse Analytics, Databricks, Functions, Azure Monitor y Log Analytics.Plus para este rol:Conocimientos de PySpark.Uso de Kubernetes para gestionar contenedores.Manejo de infraestructura como código con Terraform, CloudFormation o Bicep.Práctica en streaming con Kafka, Kinesis, MSK, Event Hub o Stream Analytics.Experiencia en prácticas DataOps para la operación integral de plataformas de datos.
¿Dónde y cómo trabajarás?
Cliente: Banco EstadoUbicación oficina: SantiagoModalidad: Remota - Contrato hibridoAlgunas consideraciones antes de postular:Si estás en situación de discapacidad, cuéntanos si necesitas algún requerimiento especial para participar en la entrevista.Beneficios que tendrás si te unes a nuestro team:Bono anualFiesta de fin de añoDías administrativosConvenio Mundo ACHSConvenio Caja los AndesCelebración de fiestas patriasTarjeta de alimentación PluxeeReconocimiento por trayectoriaRegalo por nacimiento de hijo/aWebinars y charlas especializadasCapacitación y formación continuaMedio día libre por tu cumpleañosDescuento en seguro para mascotasAcceso a beneficios y descuentos BukDesarrollo de competencias laboralesAguinaldo de fiestas patrias y fin de añoDías adicionales al postnatal masculinoSeguro de salud y complementario MetLifePrograma de bienestar, autocuidado y vida sanaCuenta corriente Banco de Chile sin costo de mantención
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📌 Data Engineer Senior Multicloud Aws Y Azure (Santiago)
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📍 Santiago