En AGTEC buscamos una Data Engineer Semi Senior para integrarse a un proyecto estratégico de transformación digital en un importante cliente del sector bancario, formando parte de la Digital Factory Banca Empresas.
Si te apasiona el mundo de los datos, las arquitecturas modernas y la construcción de soluciones escalables en entornos cloud, esta puede ser tu próxima oportunidad.
Ubicación Santiago, Chile
Modalidad Híbrida
Cuál será tu principal desafío
Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos que permitan transformar información en activos estratégicos para el negocio, participando en iniciativas de alto impacto dentro del sector financiero.
Trabajarás en entornos cloud, arquitecturas modernas y procesos de datos tanto Batch como Streaming, colaborando con equipos multidisciplinarios de tecnología y negocio.
Principales responsabilidades
Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables.
Implementar procesos ETL ELT para integración y transformación de datos.
Construir soluciones de procesamiento Batch y Streaming.
Diseñar modelos de datos orientados a explotación analítica y operacional.
Implementar buenas prácticas de desarrollo, automatización y despliegue continuo.
Trabajar en plataformas cloud y arquitecturas basadas en contenedores.
Garantizar calidad, trazabilidad y disponibilidad de los datos.
Colaborar con equipos de desarrollo, arquitectura y negocio en la evolución de productos digitales.
Requisitos excluyentes
Experiencia
Mínimo 2 a 3 años de experiencia como Data Engineer o Ingeniero de Software con foco en datos.
Programación
Experiencia intermedia o avanzada en al menos uno de los siguientes lenguajes
Python
Java
Scala
Golang
Ingeniería de Datos
Experiencia en construcción de pipelines ETL ELT.
Procesamiento de datos Batch y Streaming.




Conocimiento del ciclo completo del dato
Ingesta
Almacenamiento
Transformación
Explotación
Manejo avanzado de SQL.
Experiencia trabajando con datos
Estructurados
Semiestructurados
No estructurados
Cloud DevOps
Versionamiento de código con Git.
Contenerización con Docker.
Despliegue y administración en Kubernetes.
Experiencia en CI CD utilizando GitLab o GitHub.
Experiencia en servicios de datos sobre
AWS
Azure
GCP
Manejo de Infraestructura como Código IaC, idealmente Terraform.
Formación
Ingeniería Informática
Ingeniería Civil Informática
Ingeniería en Computación
Ingeniería en Software
O carrera afín
Buscamos profesionales con
Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.
Capacidad para trabajar en entornos ágiles y colaborativos.
Proactividad y aprendizaje continuo.
Orientación a la calidad y mejora continua.
Capacidad para desenvolverse en proyectos de alta exigencia técnica.
Por qué unirte a AGTEC
Participarás en proyectos estratégicos dentro de una relevante institución financiera.
Trabajarás con tecnologías modernas de datos, cloud y automatización.
Tendrás la oportunidad de desarrollarte profesionalmente en iniciativas de transformación digital de gran escala.
Formarás parte de equipos altamente especializados y colaborativos.
Si tienes experiencia construyendo soluciones de datos escalables y buscas un nuevo desafío profesional, postula y súmate a AGTEC.
Bolsa de trabajo Chile ofrecemos puesto de Data Engineer Semi Senior Banca Empresas para el sector de Informatica Telecomunicaciones en la empresa AGtec Servicios Informáticos de Santiago Providencia. Salario acorde a tu experiencia y al salario medio del sector. Actualiza ahora tu currículum vitae y postúlate a este empleo. Tipo de empleo Jornada de 42 horas semanales.

📌 Data Engineer Semi Senior Banca Empresas Python Java Scala Golang, ETL, SQL, Docker, Kubernetes, Git, CI CD, AWS Azure GCP, Terraform. (Providencia)
🏢 Agtec Servicios Informa´Ticos
📍 Providencia