En TG Corp estamos buscando un/a ML Engineer / AI Engineer con experiencia en Google Cloud, Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa

Buscamos un/a competente con experiencia en desarrollo de soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial para incorporarse a un proyecto estratégico en una organización de la industria financiera.

Este rol tendrá foco en el diseño, desarrollo e implementación de iniciativas de IA, participando desde la experimentación y construcción de pruebas de concepto hasta el despliegue y operación de soluciones productivas.

La persona seleccionada trabajará con tecnologías de Google Cloud, Vertex AI y Gemini

, participando además en la implementación de prácticas de MLOps, arquitecturas de agentes de IA, monitoreo de modelos, seguridad y gobernanza.

Principales responsabilidades

✅ Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial.

✅ Desarrollar pilotos y pruebas de concepto, transformando casos de uso priorizados en soluciones funcionales.

✅ Diseñar e implementar soluciones utilizando Google Cloud, Vertex AI y Gemini.

✅ Desarrollar aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa y arquitecturas basadas en LLMs.

✅ Diseñar e implementar agentes de IA capaces de interactuar con datos, APIs, servicios y sistemas corporativos.

✅ Participar en el ciclo de vida completo de los modelos, desde experimentación y entrenamiento hasta despliegue y monitoreo.

✅ Implementar buenas prácticas de MLOps para versionamiento de código, datos y modelos.

✅ Asegurar reproducibilidad, trazabilidad y documentación de los modelos y soluciones desarrolladas.

✅ Incorporar controles de seguridad, privacidad y uso responsable de datos en las soluciones de IA.

✅ Trabajar de forma coordinada con equipos de Data Science, Ingeniería, Arquitectura, Seguridad y áreas de negocio.

✅ Documentar las soluciones implementadas y apoyar la transferencia de conocimiento hacia los equipos internos del cliente.





Experiencia que buscamos

? Experiencia de al menos 2 años como Machine Learning Engineer, AI Engineer, MLOps Engineer o similar.

? Experiencia desarrollando y llevando modelos o soluciones de IA a ambientes productivos.

? Experiencia trabajando con Python y frameworks de Machine Learning.

? Conocimientos sólidos de Google Cloud Platform.

? Experiencia con Vertex AI o plataformas equivalentes de Machine Learning.

? Experiencia trabajando con modelos generativos, LLMs y aplicaciones basadas en GenAI.

? Conocimientos de APIs REST e integración de soluciones de IA con otros sistemas.

? Conocimientos de contenedores y ambientes reproducibles para Machine Learning.

? Conocimientos de versionamiento, trazabilidad y monitoreo de modelos en producción.

? Capacidad para trabajar de manera autónoma, investigar nuevas tecnologías y proponer soluciones técnicas.

Conocimientos muy valorados

⭐ Vertex AI.

⭐ Gemini.

⭐ BigQuery.

⭐ TensorFlow.

⭐ Scikit-learn.

⭐ Google ADK o frameworks similares para desarrollo de aplicaciones y agentes de IA.

⭐ Arquitecturas RAG y aplicaciones basadas en LLMs.

⭐ Desarrollo de agentes de Inteligencia Artificial.

⭐ Model Registry y herramientas de experiment tracking.

⭐ MLflow o herramientas equivalentes.

⭐ Prácticas de MLOps y ML Security.

Buscamos una persona con

? Autonomía y capacidad de investigación.

? Pensamiento estructurado y orientación a resultados.

? Sólido criterio técnico y capacidad para transformar problemas de negocio en soluciones de IA.

? Capacidad para documentar y transferir conocimiento.

? Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

? Rigurosidad para desenvolverse en contextos de alta exigencia y ambientes regulados.

Condiciones del proyecto

? Modalidad Hibrida.

? Jornada completa.

? Equipo de trabajo ubicado en Santiago de Chile.

Si tienes experiencia desarrollando soluciones de Machine Learning, GenAI y MLOps sobre Google Cloud, queremos conocerte.

Postula enviando tu CV actualizado y expectativa de renta a [email protected]

📌 ML Engineer (Santiago)
🏢 Tg
📍 Santiago