En TG Corp estamos buscando un/a ML Engineer / AI Engineer con experiencia en Google Cloud, Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa
Buscamos un/a competente con experiencia en desarrollo de soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial para incorporarse a un proyecto estratégico en una organización de la industria financiera.
Este rol tendrá foco en el diseño, desarrollo e implementación de iniciativas de IA, participando desde la experimentación y construcción de pruebas de concepto hasta el despliegue y operación de soluciones productivas.
La persona seleccionada trabajará con tecnologías de Google Cloud, Vertex AI y Gemini, participando además en la implementación de prácticas de MLOps, arquitecturas de agentes de IA, monitoreo de modelos, seguridad y gobernanza.
Principales responsabilidades
✅ Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
✅ Desarrollar pilotos y pruebas de concepto, transformando casos de uso priorizados en soluciones funcionales.
✅ Diseñar e implementar soluciones utilizando Google Cloud, Vertex AI y Gemini.
✅ Desarrollar aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa y arquitecturas basadas en LLMs.
✅ Diseñar e implementar agentes de IA capaces de interactuar con datos, APIs, servicios y sistemas corporativos.
✅ Participar en el ciclo de vida completo de los modelos, desde experimentación y entrenamiento hasta despliegue y monitoreo.
✅ Implementar buenas prácticas de MLOps para versionamiento de código, datos y modelos.
✅ Asegurar reproducibilidad, trazabilidad y documentación de los modelos y soluciones desarrolladas.
✅ Incorporar controles de seguridad, privacidad y uso responsable de datos en las soluciones de IA.
✅ Trabajar de forma coordinada con equipos de Data Science, Ingeniería, Arquitectura, Seguridad y áreas de negocio.
✅ Documentar las soluciones implementadas y apoyar la transferencia de conocimiento hacia los equipos internos del cliente.
Experiencia que buscamos
? Experiencia de al menos 2 años como Machine Learning Engineer, AI Engineer, MLOps Engineer o similar.
? Experiencia desarrollando y llevando modelos o soluciones de IA a ambientes productivos.
? Experiencia trabajando con Python y frameworks de Machine Learning.
? Conocimientos sólidos de Google Cloud Platform.
? Experiencia con Vertex AI o plataformas equivalentes de Machine Learning.
? Experiencia trabajando con modelos generativos, LLMs y aplicaciones basadas en GenAI.
? Conocimientos de APIs REST e integración de soluciones de IA con otros sistemas.
? Conocimientos de contenedores y ambientes reproducibles para Machine Learning.
? Conocimientos de versionamiento, trazabilidad y monitoreo de modelos en producción.
? Capacidad para trabajar de manera autónoma, investigar nuevas tecnologías y proponer soluciones técnicas.
Conocimientos muy valorados
⭐ Vertex AI.
⭐ Gemini.
⭐ BigQuery.
⭐ TensorFlow.
⭐ Scikit-learn.
⭐ Google ADK o frameworks similares para desarrollo de aplicaciones y agentes de IA.
⭐ Arquitecturas RAG y aplicaciones basadas en LLMs.
⭐ Desarrollo de agentes de Inteligencia Artificial.
⭐ Model Registry y herramientas de experiment tracking.
⭐ MLflow o herramientas equivalentes.
⭐ Prácticas de MLOps y ML Security.
Buscamos una persona con
? Autonomía y capacidad de investigación.
? Pensamiento estructurado y orientación a resultados.
? Sólido criterio técnico y capacidad para transformar problemas de negocio en soluciones de IA.
? Capacidad para documentar y transferir conocimiento.
? Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
? Rigurosidad para desenvolverse en contextos de alta exigencia y ambientes regulados.
Condiciones del proyecto
? Modalidad Hibrida.
? Jornada completa.
? Equipo de trabajo ubicado en Santiago de Chile.
Si tienes experiencia desarrollando soluciones de Machine Learning, GenAI y MLOps sobre Google Cloud, queremos conocerte.
Postula enviando tu CV actualizado y expectativa de renta a
[email protected]
📌 ML Engineer (Santiago)
🏢 Tg
📍 Santiago