Data Scientist (Santiago)

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21 ago
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Zenta Group
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Santiago

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Zenta Group

Santiago

Company Description: Zenta Group

: En Zenta Group, buscamos incorporar un/a Data Scientist / Machine Learning Specialist para participar en un proyecto estratégico de Ciencia de Datos y Machine Learning, orientado al desarrollo de un modelo predictivo de fuga de clientes.

Principales Responsabilidades

- Levantar y analizar las fuentes de información disponibles en el Data Lake corporativo de Azure.

- Identificar variables relevantes para explicar y anticipar el comportamiento de fuga de clientes.

- Realizar procesos de limpieza, transformación, preparación y enriquecimiento de datos.

- Construir datasets analíticos para entrenamiento y validación.

- Diseñar y comparar distintos enfoques metodológicos de Machine Learning.

- Desarrollar modelos supervisados de clasificación para predicción de churn.

- Entrenar, validar, evaluar y seleccionar el modelo con mejor desempeño.

- Aplicar técnicas de selección y generación de variables (feature engineering).

- Evaluar modelos considerando tanto desempeño predictivo como explicabilidad.

- Definir métricas de evaluación, umbrales de decisión y criterios de segmentación de riesgo.

- Generar scoring de probabilidad de fuga para clientes.

- Identificar los principales drivers o variables explicativas asociados a la fuga.





- Documentar técnicamente y funcionalmente los modelos desarrollados.

- Asegurar la trazabilidad, consistencia y reproducibilidad del proceso de modelamiento.

- Proponer mecanismos de monitoreo, actualización, recalibración y mejora continua.

Será Un Plus

- Experiencia desarrollando modelos de Customer Churn / Churn Prediction.

- Experiencia en modelos de propensión, riesgo o retención de clientes.

- Experiencia en industrias reguladas.

- Experiencia en banca, seguros, telecomunicaciones, salud o servicios financieros.

- Experiencia trabajando directamente con equipos de negocio para convertir modelos predictivos en acciones comerciales.

- Conocimiento de MLOps y ciclo de vida de modelos.

Formación

- Ingeniería en Informática.

- Ingeniería en Ciencia de Datos.

- Ingeniería en Computación.

- Ingeniería Matemática, Estadística o carrera afín.

- Formación especializada en Data Science, Machine Learning o Inteligencia Artificial será valorada.

Para postular, copia y pega el siguiente enlace en la barra de direcciones de tu navegador web y adjunta tus datos! https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdJfBeGKPkk7gCRlTqBxuPPNquTD5p6WjtaUgw9Thud7vMJQQ/viewform

📌 Data Scientist (Santiago)
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