Data Engineer (Santiago)

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21 ago
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Getronics
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Santiago

21 ago

Getronics

Santiago

Getronics es líder global en soluciones tecnológicas, con un equipo de más de 4.000 colegas en 22 países, ofreciendo servicios integrales de extremo a extremo en todo el mundo. Estamos comprometidos a brindar un servicio excepcional al cliente, permitiéndoles enfocarse en sus fortalezas principales mientras confían sus necesidades de TI a Getronics.

? ¡Estamos buscando un/a Ingeniero/a de Datos!

Buscamos profesionales con experiencia en proyectos de migración, integración y modernización de plataformas de datos para liderar iniciativas tecnológicas orientadas a nuevas arquitecturas de datos, tanto en ambientes Cloud como On-Premise.

? Responsabilidades principales

✔️ Diseñar e implementar estrategias de migración y transformación de datos.

✔️ Desarrollar e implementar procesos de integración de información.

✔️ Asegurar la calidad, disponibilidad, seguridad y trazabilidad de los datos.

✔️ Participar en iniciativas de modernización de plataformas y arquitecturas de datos.

✔️ Colaborar con áreas de negocio, arquitectos de soluciones y equipos técnicos.

✔️ Identificar riesgos y asegurar una transición exitosa hacia nuevas plataformas.

✔️ Liderar procesos de optimización de rendimiento, calidad y gobierno de datos.

✔️ Participar en iniciativas Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.

✔️ Apoyar procesos DevOps y automatización asociados a plataformas de datos.

? Requisitos principales





✔️ Experiencia liderando proyectos de migración e integración de datos.

✔️ Dominio de Python, SQL Avanzado y PySpark.

✔️ Experiencia en Azure Data Factory.

✔️ Experiencia en herramientas ETL como SSIS, Informatica PowerCenter, Talend o Apache NiFi.

✔️ Conocimiento sólido en SQL Server, PostgreSQL, Oracle y MySQL.

✔️ Experiencia con Apache Spark y Databricks.

✔️ Conocimientos de arquitectura Data Warehouse, Data Lake y Modelamiento de Datos.

✔️ Experiencia en Microsoft Azure:

- Azure Data Factory
- Azure Synapse Analytics
- Azure Data Lake Storage
- Azure Databricks
- Azure SQL Database

✔️ Experiencia trabajando bajo metodologías Agile/Scrum. ✔️ Experiencia con Git, Azure DevOps y CI/CD.

Valoraremos, además:

✔️ Conocimientos en Scala, Java y plataformas Cloud (AWS o Google Cloud).

✔️ Experiencia con Cosmos DB, dbt y tecnologías de procesamiento de datos como Kafka o Hadoop.

✔️ Manejo de Terraform, Docker y Kubernetes.

✔️ Experiencia o conocimientos en prácticas DataOps.

? Modalidad: Híbrida

Beneficios:

- Contrato indefinido
- Bono fechas patrias
- Programa de referidos
- Seguros complementarios de salud
- Bono teletrabajo
- Aguinaldos

Si te interesa la posibilidad o conoces a alguien que pueda encajar con el perfil, ¡te invitamos a postularte o compartir esta publicación! ?

📌 Data Engineer (Santiago)
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