Buscamos un/a Científico/a de Datos Senior para participar en un proyecto orientado a la optimización de la gestión hídrica en procesos mineros.

El rol tendrá foco en el análisis de datos operacionales y en el desarrollo de soluciones de Ciencia de Datos, Analítica Avanzada y Machine Learning, contribuyendo a optimizar el consumo, tratamiento, descarga y reutilización del recurso hídrico.

Requisitos Formación en Ingeniería Civil, Ingeniería Informática, Ingeniería en Computación, Ciencia de Datos, Estadística, Ingeniería Hidráulica o carreras afines. 5+ años de experiencia en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada o Machine Learning.

Experiencia sólida en Python y SQL.

Experiencia trabajando con Azure y plataformas de datos/cloud.

Experiencia en desarrollo de modelos analíticos y/o predictivos.

Experiencia en industria minera o procesos industriales.



Capacidad para analizar datos operacionales y traducir problemáticas de negocio/proceso en soluciones basadas en datos.

Se valorará especialmente Experiencia o conocimiento en: Hidrometalurgia Gestión hídrica Tratamiento y procesos de aguas Ingeniería hidráulica Procesos mineros y metalúrgicos Optimización de procesos mediante analítica y modelos predictivos Buscamos un perfil con seniority técnico y autonomía, capaz de comprender procesos operacionales y trabajar con equipos técnicos y de negocio para identificar oportunidades de mejora a partir de los datos.

Contratación: Candidatos actualmente trabajando: contrato fijo.

Candidatos sin trabajo: contrato a plazo fijo. Si cuentas con experiencia Senior en Data Science y trayectoria vinculada a minería, hidrometalurgia o gestión hídrica, nos interesa conocer tu perfil.

📌 Científico/a de Datos Senior - Minería / Gestión Hídrica (Santiago)
🏢 Acid Labs
📍 Santiago