Data Engineer (Santiago)

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22 ago
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Getronics
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Getronics

Santiago

Getronics es líder general en soluciones tecnológicas, con un equipo de más de 4.000 colegas en 22 países, ofreciendo servicios integrales de extremo a extremo en todo el mundo. Estamos comprometidos a brindar un servicio excepcional al cliente, permitiéndoles enfocarse en sus fortalezas principales mientras confían sus necesidades de TI a Getronics.

? Estamos buscando un/a Ingeniero/a de Datos
Buscamos profesionales con experiencia en proyectos de migración, integración y modernización de plataformas de datos para liderar iniciativas tecnológicas orientadas a nuevas arquitecturas de datos, tanto en ambientes Cloud como On-Premise.

? Responsabilidades principales
✔️ Diseñar e implementar estrategias de migración y transformación de datos.
✔️ Desarrollar e implementar procesos de integración de información.
✔️ Asegurar la calidad, disponibilidad, seguridad y trazabilidad de los datos.
✔️ Participar en iniciativas de modernización de plataformas y arquitecturas de datos.
✔️ Colaborar con áreas de negocio, arquitectos de soluciones y equipos técnicos.




✔️ Identificar riesgos y asegurar una transición exitosa hacia nuevas plataformas.
✔️ Liderar procesos de optimización de rendimiento, calidad y gobierno de datos.
✔️ Participar en iniciativas Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.
✔️ Apoyar procesos DevOps y automatización asociados a plataformas de datos.

? Requisitos principales
✔️ Experiencia liderando proyectos de migración e integración de datos.
✔️ Dominio de Python, SQL Avanzado y PySpark.
✔️ Experiencia en Azure Data Factory.
✔️ Experiencia en herramientas ETL como SSIS, Informatica PowerCenter, Talend o Apache NiFi.
✔️ Conocimiento sólido en SQL Server, PostgreSQL, Oracle y MySQL.
✔️ Experiencia con Apache Spark y Databricks.
✔️ Conocimientos de arquitectura Data Warehouse, Data Lake y Modelamiento de Datos.
✔️ Experiencia en Microsoft Azure:
Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics
Azure Data Lake Storage
Azure Databricks
Azure SQL Database
✔️ Experiencia t

📌 Data Engineer (Santiago)
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