En Zenta Group, buscamos incorporar un/a Data Scientist / Machine Learning Specialist para participar en un proyecto estratégico de Ciencia de Datos y Machine Learning, orientado al desarrollo de un modelo predictivo de fuga de clientes.
Principales responsabilidades:
- Levantar y analizar las fuentes de información disponibles en el Data Lake corporativo de Azure.
- Identificar variables relevantes para explicar y anticipar el comportamiento de fuga de clientes.
- Realizar procesos de limpieza, transformación, preparación y enriquecimiento de datos.
- Construir datasets analíticos para entrenamiento y validación.
- Diseñar y comparar distintos enfoques metodológicos de Machine Learning.
- Desarrollar modelos supervisados de clasificación para predicción de churn.
- Entrenar, validar, evaluar y seleccionar el modelo con mejor desempeño.
- Aplicar técnicas de selección y generación de variables (feature engineering).
- Evaluar modelos considerando tanto desempeño predictivo como explicabilidad.
- Definir métricas de evaluación,



umbrales de decisión y criterios de segmentación de riesgo.
- Generar scoring de probabilidad de fuga para clientes.
- Identificar los principales drivers o variables explicativas asociados a la fuga.
- Documentar técnicamente y funcionalmente los modelos desarrollados.
- Asegurar la trazabilidad, consistencia y reproducibilidad del proceso de modelamiento.
- Proponer mecanismos de monitoreo, actualización, recalibración y mejora continua.

Será un plus:
- Experiencia desarrollando modelos de Customer Churn / Churn Prediction.
- Experiencia en modelos de propensión, riesgo o retención de clientes.
- Experiencia en industrias reguladas.
- Experiencia en banca, seguros, telecomunicaciones, salud o servicios financieros.
- Experiencia trabajando directamente con equipos de negocio para convertir modelos predictivos en acciones comerciales.
- Conocimiento de MLOps y ciclo de vida de modelos.

Formación:
- Ingeniería en Informática.
- Ingeniería en

📌 Data Scientist (Región Metropolitana)
🏢 Zenta Group
📍 Región Metropolitana