Sé parte del equipo que transforma datos en decisiones

En Cenco Malls buscamos un/a Ingeniero/a de Datos que se integre dentro de la Gerencia de Operaciones, para diseñar, construir y evolucionar soluciones de datos que habiliten decisiones estratégicas y operativas.

Buscamos a una persona con sólida experiencia en Data Engineering y Google Cloud Platform, capaz de desenvolverse con autonomía, tomar decisiones técnicas y hacerse responsable de soluciones de datos de punta a punta.

¿Cuál será tu desafío?
Diseñar, implementar y optimizar soluciones de datos en Google Cloud Platform, asegurando la disponibilidad, calidad, escalabilidad y confiabilidad de los flujos de información que soportan los distintos casos de uso de analítica y gestión de Cenco Malls.
En este rol tendrás un relevante componente de ownership técnico, participando desde el diseño de la arquitectura hasta la operación y mejora continua de las soluciones productivas.

¿Qué harás?
Diseñar e implementar pipelines de datos batch y streaming en GCP, utilizando tecnologías como Dataflow, Pub/Sub,



Cloud Composer/Airflow y Dataproc.
Diseñar y administrar estructuras de datos en BigQuery, buscando eficiencia, escalabilidad, buen rendimiento y optimización de costos.
Diseñar y gestionar procesos de ingesta de datos desde múltiples fuentes, incluyendo ERP, CRM, plataformas e-commerce y sistemas POS retail.
Desarrollar y mantener transformaciones de datos utilizando dbt o herramientas equivalentes.
Participar en el diseño, implementación y evolución de arquitecturas de datos Data Lake, Data Warehouse y/o Lakehouse utilizando Databricks sobre Azure, asegurando escalabilidad, mantenibilidad, calidad y gobernanza de los datos.
Implementar buenas prácticas de calidad, gobierno, metadata y trazabilidad de datos, incluyendo validaciones, catálogo y lineage.
Diseñar mecanismos de monitoreo, observabilidad y alertamiento para asegurar la confiabilidad de los procesos productivos.
Diagnosticar y resolver incidentes

📌 Ingeniero/a de Datos (Santiago)
🏢 Cenco Malls
📍 Santiago