En PS Grupo Hunting nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer Semi Senior para integrarse al área corporativa de tecnología de una importante empresa del rubro retail, especializada en productos de cocina y hogar.
- Buscamos a una persona con experiência en ingeniería de datos, construcción de pipelines en la nube y modelamiento analítico, que quiera sumarse a un equipo cooperativo y con espacio real para proponer, crear soluciones y generar impacto en el negocio._

Objetivo del cargo

El objetivo principal será diseñar, construir y mantener soluciones de ingeniería de datos que permitan disponibilizar información confiable, escalable y oportuna para distintas áreas del negocio, apoyando iniciativas de analítica, automatización, visualización, inteligencia artificial y toma de decisiones.

Principales funciones
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables en la nube.
- Desarrollar procesos ETL/ELT, integrando distintas fuentes de información.
- Trabajar con tecnologías como GCP, BigQuery y Python.




- Modelar datasets analíticos y construir data products reutilizables para el negocio.
- Participar en el diseño y evolución de arquitecturas de datos, incluyendo Data Lake y Data Warehouse.
- Orquestar workflows mediante herramientas como Airflow o Cloud Composer.
- Asegurar la calidad, trazabilidad, monitoreo y disponibilidad de los datos.
- Automatizar cargas, transformaciones y procesos de datos.
- Colaborar con equipos de tecnología, desarrollo, analítica, producto y negocio.
- Participar en proyectos relacionados con analytics, visualización, machine learning e inteligencia artificial.

Requisitos del cargo
- Formación en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil Informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o carreras afines.
- Experiência de 3 a 5 años en Data Engineering o roles similares.
- Experiência construyendo pipelines de datos en la nube.
- Conocimientos sólidos en Google Cloud Platform, BigQuery y Python.
- Dominio

📌 Ingeniero de Datos (Recoleta)
🏢 PS GRUPO HUNTING
📍 Recoleta