En Zenta Group, buscamos incorporar un/a Data Scientist / Machine Learning Specialist para participar en un proyecto estratégico de Ciencia de Datos y Machine Learning, orientado al desarrollo de un modelo predictivo de fuga de clientes.

Principales responsabilidades:
Levantar y analizar las fuentes de información disponibles en el Data Lake corporativo de Azure.
Identificar variables relevantes para explicar y anticipar el comportamiento de fuga de clientes.
Realizar procesos de limpieza, transformación, preparación y enriquecimiento de datos.
Construir datasets analíticos para entrenamiento y validación.
Diseñar y comparar distintos enfoques metodológicos de Machine Learning.
Desarrollar modelos supervisados de clasificación para predicción de churn.
Entrenar, validar, evaluar y seleccionar el modelo con mejor desempeño.
Aplicar técnicas de selección y generación de variables (feature engineering).
Evaluar modelos considerando tanto desempeño predictivo como explicabilidad.
Definir métricas de evaluación,



umbrales de decisión y criterios de segmentación de riesgo.
Generar scoring de probabilidad de fuga para clientes.
Identificar los principales drivers o variables explicativas asociados a la fuga.
Documentar técnicamente y funcionalmente los modelos desarrollados.
Asegurar la trazabilidad, consistencia y reproducibilidad del proceso de modelamiento.
Proponer mecanismos de monitoreo, actualización, recalibración y mejora continua.

Será un plus:
Experiencia desarrollando modelos de Customer Churn / Churn Prediction.
Experiencia en modelos de propensión, riesgo o retención de clientes.
Experiencia en industrias reguladas.
Experiencia en banca, seguros, telecomunicaciones, salud o servicios financieros.
Experiencia trabajando directamente con equipos de negocio para convertir modelos predictivos en acciones comerciales.
Conocimiento de MLOps y ciclo de vida de modelos.

Formación:
Ingeniería en Informática.
Ingeniería e

📌 Data Scientist Santiago
🏢 Zenta Group
📍 Santiago