Descripción del cargo

Sé parte del equipo que transforma datos en decisiones En Cenco Malls buscamos un/a Ingeniero/a de Datos que se integre dentro de la Gerencia de Operaciones, para diseñar, construir y evolucionar soluciones de datos que habiliten decisiones estratégicas y operativas.

Buscamos a una persona con sólida experiencia en Data Engineering y Google Cloud Platform, capaz de desenvolverse con autonomía, tomar decisiones técnicas y hacerse responsable de soluciones de datos de punta a punta.

¿Cuál será tu desafío?

- Diseñar, implementar y optimizar soluciones de datos en Google Cloud Platform, asegurando la disponibilidad, calidad, escalabilidad y confiabilidad de los flujos de información que soportan los distintos casos de uso de analítica y gestión de Cenco Malls.

- En este rol tendrás un significativo componente de ownership técnico, participando desde el diseño de la arquitectura hasta la operación y mejora continua de las soluciones productivas.

¿Qué harás?

- Diseñar e implementar pipelines de datos batch y streaming en GCP, utilizando tecnologías como Dataflow, Pub/Sub,

- Cloud Composer/Airflow y Dataproc.

- Diseñar y administrar estructuras de datos en BigQuery, buscando eficiencia, escalabilidad, buen rendimiento y optimización de costos.

- Diseñar y gestionar procesos de ingesta de datos desde múltiples fuentes, incluyendo ERP, CRM, plataformas e-commerce y sistemas POS retail.

- Desarrollar y mantener transformaciones de datos utilizando dbt o herramientas equivalentes.

- Participar en el diseño,



implementación y evolución de arquitecturas de datos Data Lake, Data Warehouse y/o Lakehouse utilizando Databricks sobre Azure, asegurando escalabilidad, mantenibilidad, calidad y gobernanza de los datos.

- Implementar buenas prácticas de calidad, gobierno, metadata y trazabilidad de datos, incluyendo validaciones, catálogo y lineage.

- Diseñar mecanismos de monitoreo, observabilidad y alertamiento para asegurar la confiabilidad de los procesos productivos.

- Diagnosticar y resolver incidentes asociados a pipelines y procesos de datos, implementando mejoras que permitan prevenir su recurrencia.

- Aplicar prácticas de Git, CI/CD, testing y control de cambios en soluciones de datos.

- Documentar arquitecturas, procesos, decisiones técnicas y criterios de diseño.

- Trabajar colaborativamente con equipos de Data & Analytics, BI, Ciencia de Datos y Operaciones, habilitando fuentes confiables para nuevos casos de uso.

- Proponer mejoras técnicas y participar en decisiones relacionadas con performance, escalabilidad, calidad, costos y evolución de la plataforma de datos.

- Ser referente técnico dentro de su ámbito, compartiendo conocimiento y contribuyendo a la definición de buenas prácticas.

¿Qué buscamos?

- Formación





- Ingeniería Civil en Informática, Computación, Sistemas o carrera afín.

- Postgrado o especialización en datos será considerado un plus.

Experiencia

- 3 años de experiencia en Ingeniería de Datos.

- Experiencia diseñando y operando soluciones de datos productivas.

- Experiencia trabajando con arquitecturas de datos y procesos de integración de múltiples fuentes.

- Experiencia resolviendo problemas de performance, calidad, disponibilidad y escalabilidad.

Conocimientos técnicos

- Dominio de Google Cloud Platform, especialmente:

- BigQuery

- Dataflow

- Cloud Storage

- Pub/Sub

- Cloud Composer / Apache Airflow

- Dataproc

- Manejo avanzado de SQL y Python.

- Experiencia con Apache Beam, Spark o frameworks de procesamiento distribuido.

- Conocimiento de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.

- Experiencia en diseño e implementación de arquitecturas Medallion (Bronze, Silver y Gold) en entornos Data

- Lake/Lakehouse, idealmente utilizando Databricks sobre Azure.

- Experiencia con herramientas de transformación como dbt o equivalentes.

- Experiencia con Git y CI/CD aplicado a pipelines de datos.

- Conocimientos de modelamiento de datos, calidad, metadata y lineage.

- Conocimientos de monitoreo, observabilidad y operación de procesos productivos.

Requisitos de Postulación

Otros antecedentes

Unidad de Negocio

Shopping

Tipo de contrato

Plazo Indeterminado

Vacantes

1

Ubicación

Alto Las Condes

Fecha esperada de contratación

30/09/2026

📌 Ingeniero/a de Datos CencoMalls (Santiago)
🏢 Cencosud
📍 Santiago