Data Scientist Senior | Santiago de Chile

Ubicación: Chile

Modalidad: Remoto En Stefanini buscamos un/a Data Scientist Senior para integrarse a un equipo donde tendrá el desafío de transformar datos complejos en insights y soluciones analíticas que apoyen decisiones de negocio, producto y operación.

Buscamos un perfil con sólida base en estadística, Machine Learning y modelamiento predictivo, capaz de abordar problemas de negocio de principio a fin: desde la comprensión y formulación del problema, análisis y transformación de datos, desarrollo y validación de modelos, hasta su implementación y medición de impacto.

La posición tendrá especial foco en forecasting, modelamiento predictivo, análisis estadístico y econométrico, trabajando con datos de negocio y variables que permitan generar predicciones y recomendaciones accionables.

Principales funciones:

- Traducir problemas de negocio en problemas analíticos, definiendo metodologías, métricas y enfoques adecuados.
- Diseñar, desarrollar y validar modelos estadísticos, predictivos y de Machine Learning.
- Desarrollar soluciones de forecasting y análisis de series temporales.
- Analizar relaciones entre variables y generar insights que contribuyan a la toma de decisiones.
- Integrar y transformar diferentes fuentes de datos para construir soluciones analíticas confiables.
- Evaluar el desempeño de modelos mediante métricas estadísticas y de negocio.
- Desplegar y monitorear soluciones de Data Science en ambientes productivos.
- Comunicar resultados y recomendaciones de manera clara a stakeholders técnicos y de negocio.




- Trabajar colaborativamente con equipos multidisciplinarios, aportando criterio técnico y metodológico.
- Promover buenas prácticas de calidad, trazabilidad, documentación y uso responsable de los datos.
- Identificar oportunidades de mejora y generar soluciones que produzcan impacto medible para el negocio.

Requisitos:

- Formación profesional en Data Science, Estadística, Ingeniería, Matemáticas, Economía, Ciencias de la Computación o carreras afines.
- Experiencia profesional desarrollando soluciones de Data Science y Machine Learning.
- Experiencia con forecasting, series temporales y/o modelamiento predictivo.
- Sólidos conocimientos de estadística, inferencia y modelamiento.
- Experiencia con Python y SQL.
- Experiencia trabajando con librerías de análisis y modelamiento como Pandas, NumPy y Scikit-learn.
- Conocimientos o experiencia con herramientas de análisis estadístico como Statsmodels, SciPy y/o PyFixest.
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y/o plataformas como BigQuery.
- Conocimientos de despliegue y gestión de modelos; deseable experiencia con MLflow y Docker.
- Capacidad para interpretar resultados y traducirlos en recomendaciones accionables para el negocio.
- Habilidades de comunicación, pensamiento crítico, estructuración y resolución de problemas.
- Capacidad de trabajo colaborativo y orientación a resultados.
- Disponibilidad para trabajar bajo modalidad mixta en Santiago de Chile.

Si te apasiona la Data Science aplicada a problemas reales y quieres trabajar en desafíos donde tus modelos puedan generar impacto, ¡queremos conocerte! ?

📌 Data Scientist SR | Chile
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📍 Chile